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Arduino/Make/フィジカルコンピューティング/電子工作あたりで活動しています。スタバの空きカップを使ったスタバカップアンプなど製作。最近はもっぱらArduinoと3Dプリンタの自作に興味があります。 Beagle Boardはテキサス・インスツルメンツの戦略マーケティング担当者がボランティア・グループとともに生み出した、3インチ四方でUS$149の小型・高性能・低消費電力のシングル・ボード・コンピューター。ARM Cortex-A8ベースでTMS320C64x+ DSP(430MHz)とOpenGL ES 2.0 2D/3Dグラフィックス・プロセッサー・コアPowerVR SGX530を集積し、128MB DDR RAM、256MB NANDフラッシュ・メモリー、256KB L2 キャッシュを内蔵したOMAP3530プロセッサー(600MHz/1200 Dhrystone MIP
家の電気使用量や家の光センサーがある一定の数値以上になったら、携帯にお知らせがきたらいいのに、、、と思っていたそこのアナタ! http://community.pachube.com/node/390 これでぱっちべいと携帯が繋がりました! (イギリスとアメリカでは!) これから、メールにお知らせの機能もつくってくれるみたいなので、日本のみなさんはそれを待つのがいいでしょう。 ぱっちべいにログイン。 http://apps.pachube.com/alert/このページで携帯番号を入力。 次のページに自分の携帯ばんごうらしきものがはいっているurlができるのでそれを、コピー。 好きなフィード、フィードIDを見つけて、グラフの下にちっちゃーく embed,history,triggers,etc とあるのでクリック。 すると下に色々でてきます。 こんなんで、url にはさっきのurlをいれて
The Open Source Hardware Association (OSHWA) runs a free program that allows creators to certify that their hardware complies with the community definition of open source hardware. Whenever you see the certification logo, you know that the certified hardware meets this standard. Currently the Certification database lists over 2300 individual certifications! In June we added […] The Open Source Ha
Tornadoが公開され一段と盛り上がりを見せつつあるPython界隈ですが、このビッグウェーブに乗らない手は無いのでTornadoをインストールしてみます。 Tornadoのインストール自体は簡単で、概要 — Tornado v0.2 documentationにある通りに進めれば終了です。ただし問題が一つだけあります Tornadoのすべての機能を使用するためには、 PycURL と simplejson などのJSONライブラリをインストールする必要があります どうやらpycurlをインストールする必要がありそう。simplejsonはpython2.6だとjsonとして入ってるから大丈夫だろうってことで、pycurlだけいつもどおりeasy_installで入れてみる $ sudo easy_install pycurl とやると、大量のエラーが。適当に眺めてみると以下のような文が
Emacsを使って半年の自分が紹介する、初心者による初心者の為のEmacs指南。Twitterで@rolico191 や @necocen がエディタを使いたがっていたので、自分の復習を兼ねて書いてみることにします。 日本語の環境設定からチュートリアルまで、基本的ところから始めますので、Emacsの基本的な操作をわかっているのなら飛ばしてください。 筆者の環境 OS Mac OS 10.6.1 Snow Leopard Emacs Carbon Emacs22 2009夏版 まずは起動と終了 標準的なMacOSX環境ならEmacsは標準でインストールされているはずなので、/Application/Terminal.Appを起動して $ emacs と、入力してみましょう。emacs が起動します。後述しますが、ここで ホームにある ~/.emacs (或いは ~/.emacs.el)を呼び
僕はバイオインフォマティクスという生物と情報の融合分野で研究を行っています。東大の理学部情報科学科にいた頃は同僚のマニアックな知識に驚かされたものですが、そのような計算機専門の世界から一歩外に出ると、それが非常に希有な環境だったことに気が付きました。外の世界では、メモリとディスクの違いから、オートマトン、計算量の概念など、コンピューターサイエンスの基礎知識はあまり知られていませんでした。コンピューターサイエンスを学び始めたばかりの生物系の人と話をしているうちに、僕が学部時代に受けた教育のうち、彼らに欠けている知識についても具体的にわかるようになってきました。 バイオインフォマティクスに限らず、今後コンピュータを専門としていない人がコンピューターサイエンスについて学ぶ機会はますます多くなると思われます。そこで、これからコンピューターサイエンスを学ぼうとする人の手助けとなるように、基礎となる参
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