分析技術とビジネスインテリジェンス
20128月3 Python：決定木の作成 Pythonを用いたデータマイニング事例として決定木の作成をまとめる。 これまでの事例は、ある変数とある変数の一対関係が中心だった。それに対し本手法は、ある目的変数に対し複数の説明変数がどのように組み合わさった関係があるのかを探索するための手法である。 決定木の強み•弱みは以下のページが参考になる。 http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html 上記ページはpythonのデータマイニングライブラリのscikit-learnのもので、 機能の多様さでいえばこれが一番良さそうに感じる。 ただし、結果の可視化方法まで含めた調査がスムースにいかなかったため、 機能の数はやや劣るが内容は十分にあるOrangeライブラリを用いた例を紹介したい。 scikit-learnは精度勝負の時には自由度と種類があ
オープンデータビジネスモデル Business Model Generationによる分析 | オープンデータとオープンガバメントを推進する Open Knowledge Japan
2013年になってから、欧米ではオープンデータを活用したビジネス事例が増えてきました。そこで、これらの事例が具体的にどのようなビジネスモデルに基づいているのかを詳しく調べてみたいと思います。 ビジネスモデルを定義する方法はいくつもありますが、ここではBusiness Model Generation(BMG)を使用します。Business Model Generationのコンセプトは、4つの領域(顧客、価値創造、インフラ、資金)をカバーする、9つの構成ブロックから構成されており、全体をThe Business Model Canvasとして表現することを特徴としています。 BMGの9つの構成ブロックには以下の内容を記述します。 顧客セグメント(Customer Segment): 企業が関わろうとする顧客グループについて定義する 価値提案(Value Proposition): 特定の顧
ローソン､SNS躍進の仕掛人
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「ROIで50％の差をつける」 統合マーケティング・マネジメントを実践する先進企業5社の事例
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
ソーシャルメディアは儲かるのか？ 「無印良品とスターバックスが明かす活用の裏側と展望」 | Web広告研究会セミナーレポート
長見氏は、まず「今日は店舗誘導などの話ではなく、ソーシャルメディアをやっていての実感や本音について話し合いたい」と説明する。 良品計画、スターバックスコーヒージャパン（以下、スターバックス）ともにFacebook、Twitter、mixiを運用しており、良品計画は40名、スターバックスは7名のデジタル関係のスタッフがいる。ただし、両社ともソーシャルメディアの担当は1名が兼務で行っているという。 ソーシャルメディアを始めたキッカケについて風間氏は、 ソーシャルメディアだから使い始めたというよりは、課題解決の1つの手法として2009年10月にTwitterから始めた。無印良品では7,000ほどのアイテムを販売しているが、これだけの商品数があると、チラシやCM、メールマガジンなどの既存のメディアで紹介できる商品が限られるので、他のメディアで商品を紹介したいと考えた（風間氏）。 と話す。それに対し
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