Python入門（前編）、標準ライブラリで何ができる？実例でわかりやすく解説する（ビジネス＋IT） - Yahoo!ニュース
AI（人工知能）の開発やデータ分析でよく用いられる「Python」。今や米国のあらゆる大学生にとっての必修科目とさえ言われるようになりました。本記事ではPythonの人気の理由、そしてPythonで何が実現できるのかを紹介します。前編ではデータ処理に役立つ便利な標準ライブラリに着目し、Jupyter Notebookを使ったコーディングの実例も交えて解説します。 【詳細な図や写真】プログラムにライブラリを呼び込んで使うイメージ ※本記事は『ディープラーニングG検定（ジェネラリスト）最強の合格テキスト［明瞭解説+良質問題］』をもとに再構成したものです。 ●Pythonが選ばれる4つの魅力 プログラミング言語とは、人間からコンピューターに指示を出すために使用する、特定のルールに従って記述された表現体です。 データサイエンスの分野では、Python、R言語、C言語、Java、などさまざまなプログ
「Python」でできること6選--活用方法の詳細や学習方法を徹底解説
Pythonでできることの概要Pythonは、シンプルでわかりやすいとして人気を集めているプログラミング言語です。開発現場から教育現場まで、様々な場面で利用されています。 Pythonでできることとしては、主に以下の具体例が挙げられます。 Excelの操作自動化、データの処理や分析Webアプリケーション、Webサービスの開発IoT（Internet of Things）の開発スクレイピング技術でのWebデータの自動収集ディープラーニング、機械学習、最適化ゲームの開発以下、それぞれについて解説していきます。 Pythonでできること(1)--Excelの操作を自動化！データの処理や分析が簡単Pythonでは、Excelの操作を自動化することができます。何かと手作業の多いExcel作業を自動化することで、簡単にデータ処理や分析ができるようになるだけでなく、記述も比較的容易に行うことができます。
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