「ghq handbook」を読んで ghq を使った最高のリポジトリ管理を体験しよう - kakakakakku blog
2020年1月に Leanpub で出版された「ghq handbook」を読んだ．本書は Leanpub で $4.99 から購入できる． leanpub.com リポジトリ管理を楽にするコマンドラインツール ghq 自体は前から知っていたけど，今までの運用（特定のディレクトリ直下にひたすら git clone する）で特に困ってなく，導入していなかった．本書を読みながら，今までの運用を全て ghq に移行して，今ではとにかく最高だし，もはや導入していなかった自分を悔やむ．特に ghq と peco を組み合わせた体験は本当に素晴らしい！ github.com 目次 本書は ghq の導入から活用まで網羅的に紹介されている．計24ページとなり，読むだけならすぐだし，実際に導入しながら読んでも2時間あれば終わる．個人的には導入しながら読むのが1番効果的だと思う． イントロダクション 基本的
Home | Open UI
Open UISection titled Open%20UIThe purpose of the Open UI, a W3C Community Group, is to allow web developers to style and extend built-in web UI components and controls, such as <select> dropdowns, checkboxes, radio buttons, and date/color pickers. To do that, we’ll need to fully specify the component parts, states, and behaviors of the built-in controls, as well as necessary accessibility require
WPF で オーバーレイ表示をする - Qiita
概要 画面上に情報を被せて表示する必要があったので、色々調べた。 最終目標として、以下のような表示を目指した。 開発・検証環境 Microsoft Visual Studio 2017 .Net Framework 4.7 Windows 10 Pro [1709] Build:16299.192 Frameworkは、4.7を使用していますが以前のバージョンでも動作するとは思います。 要件 透過背景 全画面表示 最前面表示 クリック・スルー タスクバーに表示しない システムメニュー非表示 Alt+F4で閉じない 1. 透過背景 Window のPropertyを以下の様に設定することで、透過することができます。 WindowStyle = WindowStyle.None AllowsTransparency = true Background = new SolidColorBrush
機械学習による株価予測 いろはの”ろ” - Qiita
はじめに 前回記事「機械学習による株価予測 いろはの"い"」の公開後、筆者の機械学習モデルの獲得利益はめでたく1億を突破することができた。運用モデルの概要については筆者のブログにて紹介したが、折角の機会なので技術的な内容についてここに続編を執筆する。今回の記事では、株価を予測するための特徴量についてその考え方をまとめる。 特徴量の種類 個別銘柄を説明するための代表的なデータとは、財務諸表とチャート（価格系列）である。一昔前は個人投資家がこれらのデータを揃えるのにかなりの苦労が必要だった（特に財務諸表が面倒であった）が、最近ではQiitaでXBRL用のライブラリが紹介されていたり、バフェットコードでAPI（有料）が提供されていたりと、随分と手間要らずになってきたように思う。 個別銘柄を説明するための材料についてさらに進んだ話をすると、IRを自然言語処理に掛けてセンチメントを抽出したり、経営陣
無料で和牛配布、枠を大幅拡大 JA、コロナで在庫処分：朝日新聞デジタル
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