C++11 の乱数ライブラリ <random> - Siv3D 開発ブログ
C++11 では、新しい乱数ライブラリのヘッダ <random> が追加されました。 一様にランダムな整数を生成する「乱数生成エンジン」と、値を特定の方法で分布させる「分布生成器」が用意されています。 乱数生成エンジンは 線形合同法 メルセンヌ・ツイスター Lagged Fibonacci 法 ハードウェアエントロピーソース（時刻や CPU カウンター、I/O の状態など大量の低レベルシステム情報）を利用した非決定論的（予測不可能）な乱数生成 の 4 種類が実装されています。非決定論的な乱数生成以外の手法では、初期シードから擬似乱数列を生成します。 分布生成器は 一様分布 正規分布 ベルヌーイ分布 ポアソン分布 をはじめ多数のアルゴリズムが実装されています。 非決定論的な乱数生成エンジン std::random_device を使ってランダムな値を出力してみましょう。プログラムを実行するた
Scalaにおける細かい最適化のプラクティス - xuwei-k's blog
列挙順自体はとくに意味ありません。あと「どの最適化がどのくらい速くなるのか？」を詳細に計ったことはないですし、「原理的にこうなってるから(ry」というのを説明するに過ぎません。中には「JITで無意味になるようなどうでもいい細かすぎること」も書いてありますし、最適化のトレードオフとして失うものもあるので、そのあたり自己責任でお願いします。本当に最適化が必要とされる場合は、以下のものを無闇に実行するよりまず計測したほうがいいのは、言うまでもありません。*1 1. private[this]をつかえ scalaのvalやvarは、private[this]にしたときのみ、直接のフィールドアクセスになります(それ以外ではメソッド呼び出し)。シングルトンのobjectの場合も同様です。private[this]をつけられる場合はできるだけつけましょう 2. なんでもかんでもListをつかうな 最初の
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