Scala で書く関数型な DI： Cake 〜 Free+ReaderT、ZIO - Qiita
"Functional Programming Patterns in Scala and Clojure"(以下、FPPSC)(PDF)の第3章に、関数型言語のイディオムでオブジェクト指向のパターンを置き換える「パターン」集が載っていて、その中で OO 的な DI の代替技法として Cake パターンが紹介されている。 11個紹介されている「置き換えパターン」の中でも、この Cake は特に、OOP vs FPというより、Scalaならこういう書き方もできるという言語特有イディオムの紹介だけど、これをもう少し関数型っぽく発展させてみたい。以下 Cake Pattern、Minimal Cake Pattern、Reader、Free、Reader + Free、ZIO を順に試してみる。 ※『DI と後出しモナド：Tagless Final / Free Monad』に続く 準備等 使っ
Play FrameworkでServer-Sent Events(SSE)を使ってServer pushする方法あれこれ - FLINTERS Engineer's Blog
あけましておめでとうございます。 初めまして、2017年4月に中途入社した張沢と申します。 今回はPlay FrameworkでServer-Sent Events(SSE)を使用してServer pushを行う実装方法について書きます。 WebSocketの情報は検索すると色々見つかりますが、SSEの記事やサンプルコードはあまり見かけないため…。 Play Framework 2.5からstream関連のAPI実装がAkka Streamに変わりました。そのため、Server pushのAPIでもAkka Streamを使用する必要があります。この記事ではSSEでのAkka Streamの使用方法について紹介します。 Server-Sent Eventsとは Client(ブラウザ)へHTTP server pushを実現するための技術の1つで、以下のような特徴があります。 HTTPを利
オフラインファースト的なGUIアプリケーションをScala.jsで書く話 / Scala.jsについて - 猫型の蓄音機は 1 分間に 45 回にゃあと鳴く
はじめに オフラインファーストへの要求 近年、オフラインファーストというか、「オフラインのときにも普通につかえて、オンラインになったら同期する」みたいなことに対する要求が高まっているように感じます。 その場合は、ローカルにもきちんと永続データを持っておき、オンラインのときにバックエンドと通信をしながらバックエンドのデータと同期していく、というスタイルを考えるのが自然だと思います。 また、普通のJSアプリケーションであっても、「サーバーに投げる際に失敗したデータはローカルでメモリ上にもっておいてリトライしたい」などの要求もあるでしょう。 さらに、ここでモバイルアプリも視野に入っているとなると、どうしても「オッRealm Mobile Platformか！？」という感じが出てきますが、Realm Mobile Platformにロックインされるのと引き換えに開発の速を選ぶのか、それとも、という
ScalaでAndroid開発をする方法 / セプテーニ技術読本(2017) PDF配布 - FLINTERS Engineer's Blog
こんにちは！杉谷と申します。 セプテーニグループのセプテーニ・オリジナル社とコミックスマート社のCTOを務めています。 AndroidがKotlinを正式サポートというニュースが駆け巡っています。 同じJVM系のScalaはどうなの？Androidで使えるの？と思われた方もいらっしゃると思いますが、 実は GANMA!のAndroid版はScalaで作られています。 GANMA!はダウンロードも600万を超え、Google Play上でも高評価を頂戴しておりますので開発実績としては十分な物かと思われます。 本エントリではScala Matsuri 2017やScala将軍達の後の祭り2017で配布したプライズ同人誌 「セプテーニ技術読本（2017）」のPDFと、その中で掲載された「ScalaでAndroid開発」をお送りします。 本稿は2017年2月に配布されたプライズ同人誌 《セプテーニ
frees.io - Domain Name For Sale | Dan.com
Buyer Protection Program When you buy a domain name at Dan.com, you’re automatically covered by our unique Buyer Protection Program. Read more about how we keep you safe on our Trust and Security page. Next to our secure domain ownership transfer process, we strictly monitor all transactions. If anything looks weird, we take immediate action. And if the seller doesn't deliver on their part of the
Scalaにおける最適なDependency Injectionの方法を考察する 〜なぜドワンゴアカウントシステムの生産性は高いのか〜 - Qiita
DIを使わない状態ではUserRepositoryというインターフェースが定義されているのにもかかわらず、UserServiceはUserRepositoryImplの参照も持っていました。 これではせっかくインターフェースを分離した意味がありません。 UserServiceがUserRepositoryインターフェースだけを参照(依存)するようにすれば、具体的な実装であるUserRepositoryImplの変更に影響されることはありません。 この問題を解決するのがDIの目的です。 それではDIのインジェクタを加えて、上記のクラス図を修正しましょう。 謎のインジェクタの登場によりUserServiceからUserRepositoryImplへの参照がなくなりました。 おそらくインジェクタは何らかの手段でサービスであるUserRepositoryImpl(Dependency)をクライアン
Akka Streamでスクレイピング時にサーバーに思いやりを与える - FLINTERS Engineer's Blog
こんにちは、菅野です。 近頃はWeb上で様々なサービスが誕生し、誰もが便利に使っていると思います。また、IFTTTでそれらを繋いだり、イベントをLINEに通知したりするのも簡単です。 それはAPIが公開されているからなのですが、データがほしいけどAPIが公開されていない場合はスクレイピングで自力でデータを取ってくるしかありません。 人力ではなくてプログラムでWebサイトにアクセスするときは、気をつけないとスクレイピング先のサーバーに思わぬ負荷をかけてしまうかも知れません。 早朝に自宅に警察が押し寄せてきて逮捕されてしまうのは避けたいので、サーバをいたわるようにスクレイピングしたいと思います。 Throttleで流量制限 という訳でAkka Streamでさくっと作りたいと思います。 せっかくなのでHTTPクライアントはAkka HTTPを使います。 材料は以下です。依存ライブラリに追加しま
Scala @tailrecメモ(Hishidama's Scala @tailrec Memo)
概要 scala.annotation.tailrecアノテーションは、末尾再帰でないメソッドの場合にコンパイルエラーにするアノテーション。 再帰するメソッド（自分自身を呼び出すメソッド）は、呼び出す回数が多くなるとその分スタックフレームを消費してしまう（最悪はOutOfMemoryErrorが発生する）が、 末尾再帰だと効率の良いループに変換してくれる。 tailrecアノテーションを付けておくと、誤って末尾再帰になっていない時にコンパイルエラーになってくれる。 例 @tailrecの使用例。 import scala.annotation.tailrec メソッドが末尾再帰でないとコンパイルエラーになる。 （再帰呼び出し部分が呼び出した結果との演算になっていると、末尾再帰に出来ない） scala> @tailrec | def f(n: Int): Int = { | if (n <=
Scala-Search
Scaps is a search engine for discovering functionality in Scala libraries (or in other words, a Hoogle for Scala). You can use both type signatures and keywords in your search queries. Example Queries max: Int – An integer value with `max` in it’s name or doc comment. max: (Int, Int) => Int – A function taking two ints and returning Int. max: Int => Int => Int – Same query as above but in curried
RestyというScala用のREST APIフレームワークを作ってみました - たけぞう瀕死ブログ
GitHubリポジトリはこちら。 github.com なぜ作ったのか？ Scala業界のフレームワークは関数型的なアプローチのものが主流になっています。これらのフレームワークはノンブロッキングI/Oや並列処理をうまく扱うことができますが、本質的な複雑さをもたらします。自分の経験では、特に企業システムなどの場合は従来の同期サーブレットでも十分というケースも多いのではないかと感じています。 また、既存のScala用のフレームワークはタイプセーフなDSLでルーティングや入出力パラメータなどを定義するものが多いのですが、この手のものはシンプルな静的解析でメタ情報を抽出することが難しいためSwaggerなどの外部ツールとの相性が悪いという欠点もあります。 Restyはこのようなケースにおいてもプログラミング言語としてのScalaのアドバンテージを活かすことのできるシンプルなフレームワークがあるとい
第21章：Scalaの型パラメータ - Qiita
皆、元気してた？久々の投稿をさせてもらうね。 今回から 応用編 に突入するよ！ 今回のテーマは、 型パラメータ だ！ こんな感じで語っていくからね。 型パラメータとは 型境界 変位指定アノテーション まとめ 型パラメータとは 型パラメータってなんだろ？ 意味分かんないぞ！ と思っていたら、Javaで言う ジェネリックス(総称型) のことを、Scalaでは 型パラメータ と呼ぶみたいなんだ。 型自体をパラメータとし使うことができるんだ。 クラスの定義自体はジェネリックスにしておいて、インスタンス化するときに型を決定する。 なんてことができるようになるんだ。 例えば、JavaのArrayListの定義を抜粋するとこんな感じです。
Databricks Scala Style Guide (和訳) - Qiita
最近Scalaを使っているのですが、チームで共有できるスタイルガイドが欲しくて探していたところSparkを作っているDatabricksのスタイルガイドを見つけたのでそれを和訳しました（twitterのも良いんですけど、Sparkも使っているし、感触的に「これはやって良い」、「これはやらないで」が比較的きっぱりと書いてある印象があったので選びました）。 お恥ずかしいことに私のJVM周りのバックグラウンドが乏しいのもあり、根本的にスタイルガイドを間違えて翻訳している可能性もあるため、 ご指摘いただけると大変有り難く思います 。指摘事項に関しては随時反映させていただきます。 (※一部翻訳できていない部分がありますが、今日、明日中には更新予定） 構文のスタイル(Syntactic Style) 命名規則 原文へのリンク 命名規則については概ねJavaとScalaの標準的なものに則っています。 c
Kamonを理解する
4. とりあえず動かしたい人向け • ミニマムなサンプルを用意しました # DL git clone https://github.com/tsukaby/kamon-spray-example.git cd kamon-spray-example # 実行(errorが出ますがとりあえず無視してください) sbt run (またはsbt run | grep uuid-count) # browser, curl, ab, wrkなどで以下にアクセス # http://localhost:8080/uuid # sbt runしたコンソールに監視結果が出ます 4 6. Kamonとは • JVM上で動くアプリケーションの監視ツール(ライブラリ) • 多くの拡張・連携機能 Akka Actor, JDBC, JMX, Play2, Spray, Datadog, NewRelic … •
Scala2.11.7からのJava8に対応した新しいコンパイルオプションを試してみた - xuwei-k's blog
"新しい" とは、今まで全部無名classにコンパイルしてたラムダを、invoke dynamic使って動的に生成するようになるとかそういうやつ。 ラムダ以外の最適化もやってるようですが？詳しくは知りません。 Scala 2.12から正式に入るらしいですが、(これ書いてる時点から見て)つい昨日くらい(2015/06/25)に出たScala2.11.7でも、明示的にオプションを指定すれば、実験的オプションとしてですが、使えるそうです。 内部の仕組みは、以下のScaladays2015のスライド見るとか、あとは各自ググってください http://downloads.typesafe.com/website/presentations/ScalaDaysSF2015/T2_Rytz_Backend_Optimizer.pdf 公式に書いてありますが、2.11.7においてJava8のバックエンドを
breakOutを説明してみる - Qiita
val xs: Stream[Int] = Seq(1,2,3).map(_ + 1)(collection.breakOut) toFogeしなくても戻りの型に合わせてくれて、処理効率が良いというものです。 もちろんStreamじゃなくてもVectorでもなんでも使えますし、mapじゃくてもCanBuildFromを使っている関数だったら使えます。 順番にコードを追いながら説明してみます。 まずはmapを 見てみます。 def map[B, That](f: A => B)(implicit bf: CanBuildFrom[Repr, B, That]): That = { def builder = { val b = bf(repr) b.sizeHint(this) b } val b = builder for (x <- this) b += f(x) b.result }
ScalaでFutureとEitherを組み合わせたときに綺麗に書く方法 - xuwei-k's blog
組み合わせるとはつまりアレのことを書くのですが、一応それほど前提知識無くても理解できるように書いてみます。さて、なぜいきなりEitherとFutureか？というと play2とか使ってると、Futureがよく出てくる Futureをそこら中でAwaitしたらFuture使う意味がないので、Future[A]をmapやflatMapなどでどんどん連鎖させて、メソッドの型にFutureが大量に出現！ Futureは非同期に行われる処理であり、そこで例外発生したら、その中に例外を含むしかない(単純に例外投げるわけにはいかないというか不可能) Scala標準ライブラリのFutureは、Throwable型で例外を保持できるようになってる 逆にいうと、Throwableでしか保持できない 例外の種類が多くなってきて、プログラムが複雑になった場合、Throwableではなくもっと限定された独自のエラー
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Scastie - An interactive playground for Scala.
https://dwango.github.io/scala_text/
ScalazでウェブアプリもCHA-LA HEAD-CHA-LA
EitherとValidation - Scalaz勉強会