AIエージェントを会社で使いたい！→「え、セキュリティどうするの？」 企業導入への技術的アプローチ - Qiita
この記事を読んでほしい人 Claude Code / Cursor / Copilot などの AIエージェントをチームに導入したい 人 情シスから「セキュリティ面の対応は？」と聞かれて 技術的に答えたい 人 「導入したいけどセキュリティが心配」で 手が止まっている 人 AIエージェント導入で必ず聞かれる3つの質問 AIエージェントの導入を提案すると、情シスやセキュリティ部門からだいたいこう聞かれます。 Q1: 「AIが何をしているか見えないけど大丈夫？」 Q2: 「危険な操作を勝手にされない？」 Q3: 「何かあったとき説明できる？」 どれも正当な心配です。AIエージェントはチャットボットと違って、自分の判断でファイルを書き換えたり、コマンドを実行したり、外部に送信したり します。つまり「画面に出る応答」の裏で、別の何かが動いている可能性があります。 本記事では Aigis という OS
AI生成によるchardet再実装におけるライセンス変更の是非に関するメモ
AIによって特定のソフトウェアとほぼ同じ機能を再実装させ、その結果としてライセンスまで変える、いわゆるライセンスウォッシュとも評され得る行為ができるのか？という論点は以前から繰り返し語られてきた。しかし、研究目的の再実装の議論はさておき、これまでは実際に実用的なツールで大規模な再実装が行われ、しかも同じプロジェクト名のままライセンス変更まで行われた事例はほぼなかったと思う。ところが、2026年3月、Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリであるchardetにおいて、まさにそのような事態が起きたのである。公開文書上においてchardet 7.0.0はAI支援による「Ground-up, MIT-licensed rewrite」(MITライセンスによる最初からの書き直し)と位置付けられ、従来のGNU LGPLからMITライセンスへと切り替えられている。そして、chardetの原作者
Google、AIアプリ開発向けPythonライブラリ「GenAI Processors」をOSSで発表
Google DeepMindは2025年7月10日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM）によるAIアプリ開発を効率化するPython向けオープンソースライブラリ「GenAI Processors」を発表した。非同期・並列処理による柔軟なデータフロー設計が特徴で、Gemini APIとの連携にも対応する。 本ライブラリは、入力処理・前処理からモデル呼び出し、出力処理まで一貫して扱える「Processor」インターフェースを提供し、テキストや音声、画像など各種データを双方向の非同期ストリームとして処理できる。 GenAI ProcessorsはPythonのasyncioを活用した非同期・並列実行制御を自動化し、リアルタイム応答性や低遅延性を確保できる点が利点である。Gemini APIやGoogleの各種APIとの連携も容易であり、音声・映像ストリーミング処理や対話型エージェントの実装が
Pythonで音声認識モデルWhisperを使って文字起こし | gihyo.jp
表の引用元：Available models and languages: openai/whisper -github.com Whisperを使ってみる Whisperは、MITライセンスのOSS版とAPI版の利用が可能です。それぞれを利用する方法を見ていきます。 以下は筆者の動作環境になります。 M2 MacBook macOS Sonoma 14.7 メモリ 16GB Python 3.11.5 [1] OSS版 OSS版のWhisperを利用するには、pipでインストールします。また、動画と音声を記録・変換・再生するためのコマンドラインツールFFmpegが別途必要です。FFmpegはほとんどのパッケージマネージャーから入手できますので、ご自身の環境にあった方法でインストールしてください。 Whisperでは音声データの読み取りにFFmpegを使用しているため、FFmpegが対応し
Elyra reaches 1.0.0
Building on a Jupyter Notebooks foundation, the de facto tool for data scientists, machine learning engineers and AI developers, Elyra is an open-source project that provides a set of AI-centric extensions to JupyterLab aiming to help users through the model development life cycle complexities, making JupyterLab even better for AI practitioners. Elyra is proud to announce its 1.0.0 Release. This r
GitHub - microsoft/tensorwatch: Debugging, monitoring and visualization for Python Machine Learning and Data Science
TensorWatch is a debugging and visualization tool designed for data science, deep learning and reinforcement learning from Microsoft Research. It works in Jupyter Notebook to show real-time visualizations of your machine learning training and perform several other key analysis tasks for your models and data. TensorWatch is designed to be flexible and extensible so you can also build your own custo
TensorWatch: A debugging and visualization system for machine learning
Microsoft makes AI debugging and visualization tool TensorWatch open source Published June 25, 2019 By Shital Shah , Principal Research Engineer Roland Fernandez , Principal Researcher Steven Drucker , Partner Research Manager Maxim Lukiyanov , Principal Program Manager Susan Dumais , Technical Fellow & Managing Director The rise of deep learning is accompanied by ever-increasing model complexity,
What’s New with the AI and Machine Learning Tools for Python: February 2019 Update - Microsoft for Python Developers Blog
What’s New with the AI and Machine Learning Tools for Python: February 2019 Update Across Visual Studio Code and Azure Notebooks, January brought numerous exciting updates to the AI and Machine Learning tooling for Python! This roll-up blog post recaps the latest products updates as well as the upcoming events for AI and Machine Learning: Python Interactive in VS Code now comes with IPython Consol
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Agent Development Kit (ADK)
GitHub - browser-use/browser-use: 🌐 Make websites accessible for AI agents. Automate tasks online with ease.
Network Security - Palo Alto Networks Blog
Taipy — Build Python Data & BI web applications
Mojo 🔥: Powerful CPU+GPU Programming
Introducing the Data Wrangler extension for Visual Studio Code - Microsoft for Python Developers Blog
GitHub - CompVis/stable-diffusion: A latent text-to-image diffusion model
学習を参照 | Microsoft Docs
Elyra AI Toolkit
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