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Unityのカレンダー | Advent Calendar 2017 - Qiita
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ゲームエンジン・ライブラリ・ツールの開発のカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
ゲーム制作を支援するツールの開発者が、自身のツールや、そこで使われている技術について紹介する Advent Calendar です。 プログラミングに限らず、何らかの形でゲーム制作に役立つツールを募集します。 商用 / 非商用や規模は問いません（オレオレエンジンも歓迎）。400 字程度の簡単な紹介のみでも大丈夫です。 目的 ゲーム開発に興味のある人たちに色々な選択肢を知ってもらう ゲーム制作支援ツール開発への関心を高める ツールの開発者同士が知見を交換する 記事の例 ツールの特徴や活用事例の紹介 ツールの入門記事 ツールを開発して得た知見や技術の解説 ユーザの増やし方、ユーザコミュニティ運営のノウハウ or 失敗したこと
Riot.jsのカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
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初心者がchainerで線画着色してみた。わりとできた。
ﾃﾞｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞはコモディティ化していてハンダ付けの方が付加価値高いといわれるﾋﾟ-FNで主に工作担当のtai2anです。 NHKで全国放送されたAmazon Picking Challengeでガムテべったべたのハンドやロボコン感満載の滑り台とかを工作してました。 とはいえ、やっぱりちょっとディープラーニングしてみたいので1,2か月前からchainerを勉強し始めました。 せっかくなので線画の着色をしたいなーと思って色々試してみました。 線画の着色は教師あり学習なので線画と着色済みの画像のデータセットが(できれば大量に)必要です。 今回はOpenCVでカラーの画像から線画を適当に抽出しています。 抽出例 → カラーの画像を集めて線画を作ればデータセットの完成です。（今回は６０万枚くらい使っています） ネットワークの形ですが、U-netという最初の方でコンボリューションする時の層の出
技術翻訳のカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
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Chainerで顔イラストの自動生成 - Qiita
PFNのmattyaです。chainerを使ったイラスト自動生成をやってみました(上の画像もその一例です)。 20日目の@rezoolabさんの記事(Chainerを使ってコンピュータにイラストを描かせる)とネタが被っちゃったので、本記事ではさらに発展的なところを書いていきたいと思います。一緒に読んでいただくとよいかと。 概要 Chainerで画像を生成するニューラルネットであるDCGANを実装した→github safebooruから顔イラストを集めてきて学習させた 学習済みモデルをconvnetjsで読み込ませて、ブラウザ上で動くデモを作成した→こちら(ローディングに20秒程度かかります) アルゴリズム 今回実装したDCGAN(元論文)はGenerative Adversarial Networkというアルゴリズムの発展形です。GANの目標は、学習データセットと見分けがつかないようなデ
Qiita Advent Calendarランキングを公開しました - Qiita Blog
東京も冬らしい季節となり、寒さを感じることも多いこの頃ですが、Advent Calendarには毎日熱い投稿が続いています。 今年より、ランキングを公開するとアナウンスしておりましたが、本日よりランキングの途中経過をリアルタイムでご覧いただけるようになりました。 Qiita Advent Calendarランキング ランキングは購読数によるものと、ストック数によるものの2種類を提供しています。 ルールについては、既報の通りですが、Advent Calendar期間終了までの途中経過のランキングについては前日分まで全て投稿されているカレンダーを対象としています。最終的には25日分すべてが投稿されることが条件となりますが、途中経過については、前日分までが全て投稿されていれば、当日を含む12/25までの参加登録にまだ空きがあるカレンダーも対象としています。 このランキングがエンジニアの皆さんの新
機械学習初心者が、素早く学べるコンテンツとライブラリ19選（Python編） - paiza times
Photo by Horia Pernea こんにちは。谷口です。 最近「機械学習に興味がある」「いつかやろうと思ってるんだよね……」と言うエンジニアの方をよく目にします。また、その倍ぐらい「機械学習難しすぎて挫折した」という方も見ます。 弊社のITエンジニアにも機械学習を勉強中という人がいますが、特に最初は難しすぎて何から手を付けたらいいのかよく分からず、とても悩んだと言っていました。そこで同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、初心者の頃に参考になった機械学習入門者の方に役立ちそうな記事やスライドを聞いてきました。 また、Pythonには機械学習のためにデータを処理するライブラリ（数値演算をするためのライブラリや図を作成するためのライブラリなど……）がそろっていて、呼び出したり組み合わせて処理したり……といったことがしやすいため、多くの人が機械学習で使っています。コードも短く
WebGLのカレンダー | Advent Calendar 2015 - Qiita
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Pythonのカレンダー | Advent Calendar 2016 - Qiita
Python Advent Calendar 2015 - Adventar