Deep Bilateral Learning
Deep Bilateral Learning for Real-Time Image Enhancement Siggraph 2017 Abstract Performance is a critical challenge in mobile image processing. Given a reference imaging pipeline, or even human-adjusted pairs of images, we seek to reproduce the enhancements and enable real-time evaluation. For this, we introduce a new neural network architecture inspired by bilateral grid processing and local affin
Scratch + Google = Next Generation of Programming Blocks for Kids
Scratch + Google = Next Generation of Programming Blocks for Kids By the MIT Scratch Team On the Scratch Team, we joke about the number of hours that we put into every detail of the design of our programming blocks and interface. We believe that our careful (sometimes obsessive) attention to design is one of the keys to the success of the Scratch community — which now has more than 11 million regi
MITの「Scratch」チームとグーグル、子供向けの次世代プログラミングブロックで提携
「Scratch」ファンに素晴らしいニュースがいくつかある。Scratchは、かわいらしいアニメーションキャラクターを使って、子供たちにコンピュータプログラミングにまつわる「言語」の概念を教えることでとりわけ人気の高いサービスだ。マサチューセッツ工科大学（MIT）のScratch Teamは米国時間5月17日、次世代のプログラミングブロックに向けてGoogleと提携したことを明らかにした。 MITによると、この提携による最初の成果として、新世代のグラフィカルプログラミングブロックを作成するための「Scratch Blocks」を、開発者向けにプレビュー公開したという。Scratch Blocksはオープンソースのプロジェクトで、開発者はそれぞれのゲームの「ブロック」（またはコード）を作成し、それらを開発者同士で共有することができる。また、開発者はこれらのブロックを、子供向けに開発したアプリ
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