NVIDIA，Volta世代初のグラフィックスカード「TITAN V」を発表。ディープラーニング向け
NVIDIA，Volta世代初のグラフィックスカード「TITAN V」を発表。ディープラーニング向け ライター：米田 聡 北米時間2017年12月7日，NVIDIAは，GPUアーキテクチャ「Volta」世代初のグラフィックスカード「NVIDIA TITAN V」（以下，TITAN V）を発表した。直販ページ「NVIDIA store」では2999ドル（税別）で販売開始済み。正規の手段で日本から購入する方法はないため，どうしても購入したい場合は北米の転送業者などを使うしかない。 TITAN Vは，現地時間12月4日から米カリフォルニア州ロングビーチで開催されているConference on Neural Information Processing Systems（ニューラル情報処理システムに関する国際会議：NIPS）に合わせて発表されたものだ。発表のタイミングと場所から想像できるように，N
Hot Chips 29 - NVIDIAの最強GPU「Volta」
Hot Chips 29では、AMDのVegaに続いて、NVIDIAのVoltaが発表された。Voltaは、4月のNVIDIA主催のGTC(GPU Technology Conference)で、Jensen Huang CEOが基調講演の中で発表したが、主要な学会での詳しい発表は今回が初めてである。 Voltaチップは、815mm2に210億トランジスタを集積している。光による露光では最高の分解能であるArF液浸スキャナの露光面積は26mm×33mmであり、851mm2より大きいチップは分割しなければ作れない。26mm×33mm=858mm2なので、815mm2というのは、まだ余裕があると思うかもしれないが、X、Yそれぞれのサイズの制限があるので、実際にはこれ以上大きいチップは作れない露光限界という巨大チップである。また、AMDのVega10 GPUは486mm2であるので、その1.68
Volta世代GPUにあわせて進化した「CUDA 9」の改良点とは？ Tensor Coreへの対応やプログラミングモデルの拡張が鍵に
Volta世代GPUにあわせて進化した「CUDA 9」の改良点とは？ Tensor Coreへの対応やプログラミングモデルの拡張が鍵に ライター：西川善司 GTC 2017で大々的に発表された，NVIDIAの次世代アーキテクチャ「Volta」。そのVoltaを採用するGPU「GV100」のアーキテクチャについては，筆者による解説記事で詳しく説明しているが，その中で「Volta世代GPUに対応した新しいCUDA」として発表されたのが「CUDA 9」である。 このCUDA 9について詳しく解説するセッション「CUDA 9 and Beyond」が，北米時間2017年5月10日に行われた。セッションを担当したのは，「Mr.CUDA」の異名を持つMark Harris氏だ。CUDAの改良点だけでなく，Volta世代GPUのアーキテクチャに対する理解を深める内容のセッションをかいつまんでレポートしよ
［GTC 2017］NVIDIA，Volta世代の数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表。815平方mmのダイサイズに5120基のCUDA Coreを集積
［GTC 2017］NVIDIA，Volta世代の数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表。815平方mmのダイサイズに5120基のCUDA Coreを集積 ライター：米田 聡 北米時間2017年5月10日，NVIDIAの総帥であるJensen（Jen-Hsun） Huang（ジェンスン・フアン）氏は，GTC 2017の基調講演で，新世代GPUアーキテクチャ「Volta」ベースとなる数値演算アクセラレータ「Tesla V100」を発表した。 Huang氏が披露したTesla V100 Huang氏が明らかにしたところによると，Tesla V100のGPUはTSMCの12nmプロセス技術を採用して製造され，815mm2のダイサイズに210億トランジスタを集積。CUDA Core数は5120基に達するとのことだ。Pascal世代の最上位GPUである「GP100」だとダイサイズが61
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NVIDIA、Voltaアーキテクチャ採用5,120 CUDAコア/210億トランジスタの新GPU「Tesla V100」 ～Tensor Core搭載で深層学習能力は120TFLOPS
