2014年4月15日時点での情報です。 まあ、ユニバーサルアナリティクスでは、こういった箱を用意してくれているわけですね。 ※は、重複しているものの、日本語訳がたまたま同じになっただけの可能性があるので、そのままコピペしています。 詳しくは公式デベロッパーガイドをどうぞ。 >>Dimensions & Metrics Reference – Google アナリティクス — Google Developers 追記 23:06 データインポートに対応しているキーディメンションや指標も追加しました。現在キーに指定できるのは25ディメンション、もっと増えるといいですね! >>アップロードの例: ディメンションの拡張 – アナリティクス ヘルプ +1 情報の種類 2 ページ目 AdWords お客様 ID AdWords キャンペーン ID AdWords の基準 ID AdWords 広告クリ
第4回を無事むかえられた鈴木です。 第2回において、ユーザーサマリの見方について説明させて頂きましたが、今回はその後の項目の4つを説明していきます。 今回の項目一覧 1 ユーザーの概要 2 アクティブ ユーザー 3 ユーザーの分布 3-1 ユーザーの分布 サマリ 3-2 ユーザーの分布 年齢 3-3 ユーザーの分布 性別 4 備考・注意事項 1 ユーザーの概要 今回説明するのは下記の図の範囲となります。 サマリについては、第2回及び用語の説明は第3回で行っておりますので、よければ見て下さい。 なお、第1回の説明で行っている設置方法で無い場合は見れない項目もありますので、注意して下さい。 具体的には、 この設置方法で、グーグルアナリティクスを導入している場合とは異なりますので、ご注意下さい。 この方法で設置している場合、全体的にこれからドンドン意味が通じなくなってきます。 ここで紹介している
意味の解らないエントリーを直前にした鈴木です。 意味の解った方、1日遅れでも良いのでコメント下さい(^^; さて、このブログはセッション数はそんなに悪くはないものの、PV数に伸び悩んでいます。 つまり、直帰率が高いという事です。 それを改善するための施策を考えており、その中でGoogleAnalyticsでリンクのクリック数をカウントするイベントトラッキングという機能でどれが良いのか実験を行ってみました。 クリック数をカウントする前の考え方 少しでも直帰率を改善するために、GoogleAnalyticsを学ぶ のカテゴリーでは、エントリーの最後にその前のエントリーやその後のエントリーのリンクを作っています。 このリンクをどれだけクリックしてくれているか、計測をしてみようと考えた訳です。 その前に、このブログは現在どんな端末やOSで読まれているか確認をしました。 OSは断トツでiOSですね。
第1回が予想を遥かに上回るはてブがついて、正直ビビった鈴木です。 第2回は書く事は決めていたものの、本当にそれで良いのかずっと悩んでいました。 悩んだ理由にきちんと細かい事から書いていくか、それともまずはグーグルアナリティクスに慣れ親しんでもらえる事を書くか悩んだからです。 やはり初心者用という事で書いているので、慣れ親しんでもらう事を前提に書いていきます。 実際にグーグルアナリティクスを自分のブログに導入しても、難しさから結局は見なくなってしまうのが一番残念です。 企業でも導入はしたものの、結局学ぶ事をせず放置されたままになっているグーグルアナリティクスはどれだけある事でしょう。恐らく膨大な数のグーグルアナリティクス(以後、GA)が放置されているはずです。 グーグルさんに、週1回以上のアクセスがあるGAの割合を出してもらえると面白いのにな~と思います。 それで、見なくなる理由の1つによく
「アクセス解析を上手くやる方法を教えてください」 と言われたら、皆様ならなんと答えるでしょう?現状の僕ならこの五つを挙げます。 複雑なことはアクセス解析ツールではやらない。 精緻な数値を求めない。 ExcelやBI等の3rdPartyソリューションとの連携を考慮して設定する。 ちゃんとしたKPI設計を先にやる。 データを「捨てる」覚悟を持つ。 1.複雑なことはアクセス解析ツールではやらない。 アクセス解析はいろいろな数値が見れますし、セグメント機能を使えば、割と複雑な絞り込み条件を組んだデータも抽出できます。ただ、アクセス解析ツールはあくまでウェブの簡易健康診断装置だと割り切るべきです。 アクセス解析ツールは飽くまでウェブ上の行動データの集積装置、およびモニタリングのためのソリューションだと思います。そのため、三つ以上のクロス条件・絞り込み条件が絡むような深い分析や、至極限定的な行動のデー
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