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相関分析
2つの変数の間の関連性を数値的に表す分析方法です。関連性の程度は、相関係数で表されます。変数xの値が大きいほど他方の変数yの値も大きい傾向にある時、正の相関関係があるといい、相関係数はプラスとなります。反対に変数Xの値が大きいほど他方の変数yの値が小さい傾向にある時、負の相関関係があるといい、相関係数はマイナスとなります。 有意水準 アンケート調査や実験等のサンプリング調査では、有意水準を算出します。有意水準は今回の分析結果が偶然でないことを示すためのものです。(有意水準5%=95%の確率で有意、有意水準1%=99%の確率で有意) ※サンプル数が多ければ、相関係数の値が低い場合(わずかな相関しかない場合)でも、有意水準がクリアーされます。 ピアソンの積率相関 間隔尺度・比尺度のデータに対して行う相関分析で、2変数間に、どの程度、直線的な関係があるかを数値(ピアソンの相関係数R)で表します
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