手書き文字から急須まで
脱素人を目指し機械学習のオンライン講義をとっている。 ニューラルネットの宿題が手書き文字の識別をしろという。数字のみ。テストデータは MNIST のデータセットを使う。有名なデータらしい。そういえば TensorFlow のチュートリアルにもでてきたな。 Samples from MNIST Dataset. The image is from Theanets API Document.Wikipedia によると、この手描き数字はアメリカ統計局職員から集めたデータと高校生から集めたデータを混ぜたものとのこと。ただし生のデータは荒々しくて辛いと適当に正規化してあるそうな。簡単な線形回帰を使っただけなのに正解率が 90% を超えたので機械学習スゲーッと感動してたけど、さすがに前処理はしてあったのね…。 顔写真広く使われるテストデータに出会うと、いつも Lenna のことを思い出す。 The
3D Object Manipulation in a Single Photograph using Stock 3D Models
Abstract Photo-editing software restricts the control of objects in a photograph to the 2D image plane. We present a method that enables users to perform the full range of 3D manipulations, including scaling, rotation, translation, and nonrigid deformations, to an object in a photograph. As 3D manipulations often reveal parts of the object that are hidden in the original photograph, our approach u
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