本記事では偉そうに Level 分けをしていますが、順序に厳密な意味があるわけではなく、多角的な観点からの理解度を示しています。 記事の面白さやキャッチーさを優先してこのような形式をとっていることをご了承ください。 回帰分析への理解は、ダニングクルーガー効果の絶望の谷を味わい続けるのにもってこいです。さて、本記事を通じて一度「絶望の谷」に落ちて、そこから一緒に「啓発の坂」を登っていきましょう。 https://hrmos.co/trend/talent-management/5397/ より引用。 Level 0: 道具としての回帰 最初の段階は、回帰をブラックボックスのツールとして使う段階です。 この程度の実装はAIで書けるレベルを通り越してもはやボイラープレート[1]で、書けること自体に価値はありません。 回帰分析をこんな感じで捉えている人は多いでしょう: \text{年収} = \b

