[TensorFlowで株価予想] 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる - Qiita
TensorFlowで株価予想シリーズ 0 - Google のサンプルコードを動かしてみる 1 - 終値が始値よりも高くなるかで判定してみる 2 - 日経平均225銘柄の株価予想正解率ランキング〜 3 - 日本3506銘柄の株価予想ランキング 4 - 実際に売買したら儲かるのかシミュレーションしてみる 5 - 大きく上がると予想されたときだけ買ってみるシミュレーション 6 - 学習データの項目を増やす！隠れ層のサイズも増やす！ 7 - 株価が何%上昇すると予測したら買えばいいのか？ 8 - どの銘柄を買うか 9 - 年利6.79% 前置き 猫も杓子もディープラーニングディープラーニング。なにそれ美味いの？ って感じだけど、 2015年末に Google が書いた 「Machine Learning with Financial Time Series Data on Google Clo
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やってみよう分析！ 第5章：Excelの分析ツールとソルバーの活用(回帰、最小2乗法) - Qiita
まえがき 今回も始まりました。やってみよう分析！シリーズ 前章まではExcelとMySQLを連携させ、csvをMySQLに読み込んだりpivotを利用する方法を紹介しました。本章ではMySQLから離れ、Excelのアドインツールである分析ツールとソルバーを紹介します。本章で紹介する項目は下記のとおりです。 分析ツールとソルバーの導入 分析ツールで回帰 ソルバーで回帰 ソルバーの応用：最小2乗法により曲線のフィッティング ※本章はExcel2010以降で動作します。 分析ツール、ソルバーとは Excelを活用することでpivotを駆使し、ドリルダウン形式の分析はかなりのことが行えます。さらにMySQLと連携させることで中規模程度のデータの分析なら比較的簡単に分析することが可能です。一方、単純なクロス集計以上の分析が必要になる場合もあります。例えば回帰分析、関数のフィッティングやフーリエ変換、
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