ディープラーニングを越える技術!? 人工知能の最先端「階層型時間メモリ＝HTM」とは
ここ数年、世間から注目を集める人工知能（AI）。2017年以降には、さらなる飛躍が期待されている。人工知能技術のひとつであるディープラーニングは、画像・音声認識技術の開発に利用され、今年から商品として実用化される機会が増えるとも予想されているが、今後、そのディープランニングを超える技術は登場するのだろうか。 人工知能企業・ヌメンタ（Numenta）の共同創設者ジェフ・ホーキンス（Jeff Hawkins）氏は、海外メディアへの寄稿で「ディープラーニングに代表されるニューラルネットワークもすでに旧式だ」としている。ホーキンス氏らは、人間の脳と最も似ていると評価される人工知能であり、大脳新皮質をモデル化することを目標としたアルゴリズム「階層型時間メモリ（Hierarchical Temporal Memory 、以下HTM）」を研究している。 なお、ホーキンス氏は、スマートフォンの起源となった
なぜ人間はポーカーでAIに負けたのか？ 日本トッププロが解説する“違和感”
具体的に見ていきましょう。まず、AIが250ドル（2.5点）にレイズ（賭け金をつり上げる）。それを人間がコール（同額のチップを出す）して、計500ドルのチップが集まりました（この500ドルを取り合う）。 AIの手札は88のワンペア、人間はA3を持っています。共通カードとして場にAQ8の3枚が開きます。この時点で、AIは8のトリップス（日本語ではスリーカード）、人間はAのワンペアができており、勝率は「AI：人間＝95：5」。AIが圧倒的に有利です（当事者にはお互いの手が見えていないので、どちらが勝っているか分かっていません）。 AIの役は非常にわかりにくい上にとてつもなく凶悪ですが、一方で人間側のAのワンペアも通常ではかなり勝っている可能性が高い、強い手です。 ポーカーは、投資のゲームです。自分のハンドが強ければどんどん金額をつり上げ、手が弱ければ極力金額を小さくする方が得です。しかし、ハン
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