NetBeansのメモリ使用ログから機械学習できしだが働いてるかどうか判定する
10. ウェーブレット変換 ● 時間ごとの周波数解析を行う ● フーリエ変換 – データ全体の周波数解析を行う ● 離散ウェーブレット変換 – 処理も簡単 http://d.hatena.ne.jp/nowokay/20161227 11. ウェーブレット変換のコード static List<List<Double>> wavletAnalysis(List<Double> data) { List<List<Double>> wavlets = new ArrayList<>(); while(data.size() > 1) { List<Double> wavlet = new ArrayList<>(); List<Double> next = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < data.size(); i += 2) { wavlet.
DeepLearning4J + Scalaで機械学習
DL4Jをバリバリ使ってる人は日本にあまり居ない？ような気がしてきたので、1か月弱くらい色々使ってみた感触などを述べてみる。 DeepLearning4Jってなんだ 公式サイトとかGitHub見てくれ。以下DL4Jと記載。 何が出来るんだ 最近の機械学習系の大体の事は出来るような気がする。RNN（LSTM. GRUは実装中）、Word2Vec、FeedFoward、CNN、RBM（Deep Belief Nets）、AutoEncorderなど。 他のライブラリと何が違うんだ 型付き言語（JVM言語）で組める。他の機械学習ライブラリはC++とか特にPythonが多い。C++は単純に書くのがしんどい。Pythonも悪くは無いのだけど、私にとってはもはやScalaの方が使いやすい（使い慣れてる）のでできればScalaで組みたい。あと、コンパイルされる言語なので数値計算以外の部分はJVMの方がP
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Deeplearning 4 j のクイックスタートガイド - Deeplearning4j: Open-source, Distributed Deep Learning for the JVM