NVIDIA Data Center GPU Resource Center
The NVIDIA data center platform is the world’s most adopted accelerated computing solution, deployed by the largest supercomputing centers and enterprises. Whether you're looking to solve business problems in deep learning and AI, HPC, graphics, or virtualization in the data center or at the edge, NVIDIA GPUs provide the ideal solution. Now, you can realize breakthrough performance with fewer, mor
CUDAやLarrabeeに何を計算させるのか - FutureInsight.info
GPUを用いてデータ処理を行うCUDAや、CPU自体がソフトウェアパイプラインを持つLarrabeeがそろそろ一般の人々にも登場しそう雰囲気になってきました。 後藤弘茂のWeekly海外ニュース - CPUとGPUの境界がなくなる時代が始まる2009年のプロセッサ 簡単に説明するとCUDAはもともとグラフィックパイプライン用に最適化されたGPUを用いて、グラフィックだけではなくデータのストリーミング処理を行うフレームワークで、LarrabeeはCPU自体が強力なベクトル計算ユニットを持ってCPUだけでグラフィックのソフトウェアパイプラインを実現することを可能とするIntelの新しいCPUです。もちろん、これらの技術はエンジニアにとっては極めておもしろいものですし、特にゲームにおいては、グラフィックのみならずAIなどの計算に大活躍するとおもうのですが、さて、一般のPCでこれらの技術、CPUを
Hadoopを用いたクラスタコンピューティング環境の構築 - SourceForge.JP Magazine : オープンソースの話題満載
ペタバイト規模のデータを格納させる分散コンピューティング用プラットフォームを探しているのであれば、そのフレームワークとして Hadoop の使用を検討すべきだろう。HadoopはJavaベースで作成されているため、Linux、Windows、Solaris、BSD、Mac OS Xにて使用できる。こうしたHadoopを実際に採用している組織に共通するのは、安価（特殊なハードウェアが不要）かつ効率的でスケーラビリティと信頼性を兼ね備えたプラットフォームによる、膨大な量のデータ処理を必要としているという点だ。 Hadoopでは、こうした膨大な量のデータを格納するために、Hadoop Distributed File System（HDFS）を採用している。実際、HDFSのマスタ/スレーブアーキテクチャは、Hadoopのクラスタ機能の中核を成している。ここでサポートされているのは、ファイルシステ
スパコンはフロンティアへの案内役か――スパコンとHPCのはざまで
規模ばかりが話題になるスパコンだが、それがどのように使われているのかは意外にあいまいな理解で済ませている方も多いだろう。HPCを“ハイ・パフォーマンス・コンピューティング”であると理解しているのなら、最新の動向を一度見てみることをお勧めする。スパコンの歴史をよく知る日本SGIの田坂隆明氏に話を聞いた。 演算ニーズはとどまることを知らない わたしたちが暮らすこの地球が、数十年前と比べて何か変化している、とお感じの方は少なくないと思われる。連日猛暑が続く夏、降雪の少ない冬といった季節ごとの変化、または、ここ最近で頻発しているゲリラ豪雨などの発生は、そうした変化を感じさせるに十分なものだ。地球の観測を通してこうした問題を発見、わたしたちに警鐘を鳴らしている組織や機関は少なくない。米国のNASAもその1つだ。 複雑な計算課題を解くために、2004年にNASAに導入されたSGI Altixシステムが
Intel(R) Core(TM)2 Duo Processor Overview
Using Intel.com Search You can easily search the entire Intel.com site in several ways. Brand Name: Core i9 Document Number: 123456 Code Name: Alder Lake Special Operators: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice* Quick Links You can also try the quick links below to see results for most popular searches. Product Information Support Drivers & Software
FASTRA 日本語字幕あり
ベルギー、アントワープ大学の研究者、J.Batenburg氏が8GPUを搭載した驚異的な個人用スーパーコンピュータを紹介しています。
【レポート】T2Kオープンスパコンが稼動を開始 - その詳細を解説 (1) T2Kスパコンの要求仕様 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
2008年6月2日に筑波大、東大、京大の3大学に設置されたT2Kスパコンが稼動を開始した。3大学合計の計算ピーク性能は約300TFlopsであり、単純なFlops値の比較では、地球シミュレータの7倍あまりの計算能力が、大学を中心とする研究者の使用に供されることになり、科学の諸分野での研究の加速が期待される。 T2Kは筑波大、東大、京大と北から所在地順に頭文字を取ったもので、この3大学が共同で、調達すべきスパコンの仕様を決定したのでこのような命名になっている。これまで、大学のスパコンは、要求する性能と価格などを示し、それに対してメーカーがハードウェア構成を提案するというやり方が普通であったが、3大学共通仕様という購買パワーを活かして、大学側で欲しいスパコンの仕様を提示し、それにあった製品を持って来いという調達となった。 シミュレーションが理論と実験と並ぶ、科学の第三の柱となっており、大学の計
IT news, careers, business technology, reviews
Heads on: Apple’s Vision Pro delivers a glimpse of the future
Military Supercomputer Sets Record (Published 2008)
SAN FRANCISCO � An American military supercomputer, assembled from components originally designed for video game machines, has reached a long-sought-after computing milestone by processing more than 1.026 quadrillion calculations per second. The new machine is more than twice as fast as the previous fastest supercomputer, the I.B.M. BlueGene/L, which is based at Lawrence Livermore National Laborat
【レポート】次世代スパコン開発の進捗状況 (1) 理研は日本の中心的な研究機関 | エンタープライズ | マイコミジャーナル
2008年3月13日と14日の両日、埼玉県和光市にある理化学研究所(略称:理研)の鈴木梅太郎ホールにおいて、理研シンポジウムが開催された。 理研の和光研究所の入り口 理研は日本の科学研究における中心的な研究機関であり、現在の理事長はノーベル賞科学者の野依良治氏が務めている。理研というと、一般には理研ビタミンのわかめスープや理研ピストンリングを思い浮かべるが、これらの会社は理研の研究を実用化する課程で生まれてきたものである。なお、会場の鈴木梅太郎ホールは、ビタミンB1(オリザニン)を発見した鈴木梅太郎博士の功績を記念して命名されている。 また、理研は3400人あまりの人員と、ほぼ同数の客員研究員などを抱える、総勢7000人の大研究所であり、科学上の成果は山のようにあるが、最近では、113番目の新元素の発見などの成果を挙げている。そして理研は、巨大研究施設としては播磨のSPring-8や和光の
T2K（筑波、東大、京大）とJAXAのスパコン:スパコン漫遊日記 - CNET Japan
昨年末から大型スパコンの調達ニュースが続いている。T2KとJAXAである。 ＜T2K> T2Kの共通仕様の骨子は、 ・1ノード16コア以上、メモリ32GB以上（4コア４ソケット） ・ノード内共有メモリ、転送40GB/ｓ以上 ・インターコネクト 5-8GB/s以上 ということで、3大学ともOpteronの4コア・４ソケットのボードである。 Peak File 期間 リース 推定 Tflops メーカ TF TB 月 総額 買取額 単価 筑波 95 400 60 25.2億 21.4億 2246万 APPRO 東大 140 1000 69 87.4億 69.9億 4989万 日立 京大 61 800 46 39.0億 33.9億 4827万 富士通 （70.2） 筑波は米APPRO社のXtream−X3で、APPROの代理店の住商情報シス
ベクトル機の時代が終わる？ GPGPUの夜明けと課題
「ベクトル型のスパコンと同じ処理性能をGPUコンピューティングであれば、3.5けたほど安い価格で実現できる」――日本SGIが発表したソリューションがベクトル機の存在価値を大きく変えるかもしれない。 「ベクトル型のスパコンは高い。それはコモディティ化された素子を使っていないため。GPUコンピューティングであれば同じ処理性能で金額は3.5けたほど安くなる」――慶應義塾大学教授で工学博士の中村維男氏はこう話し、GPGPU（General Purpose GPU：GPUをグラフィックス処理以外の汎用目的に活用するもの）を用いたソリューションがやがてはベクトル機の市場を食ってしまう可能性を示唆した。 同氏が熱弁をふるったのは、日本SGIが同日に発表した「Asterism」の新モデルの記者説明会の場。この日日本SGIは、NVIDIAのGPU「G80」をHPCに応用した「NVIDIA Tesla」を、自
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http://www.dialogue2005.com/tohoku2/program.html
https://rmtap.llnl.gov/
http://hpc.livedoor.biz/archives/51337282.html
http://you80.blogspot.com/2008/04/blog-post_16.html
http://www.acm.org/crossroads/xrds8-5/mpicluster.html
Latest 32-bit RISC architecture for automotive expands functionality - EE Times
Executing scripts on a remote machine - Marigan's Weblog
http://japan.internet.com/busnews/20080222/12.html