昨日，やきとんオフに参加したところ，mizchi や ymrl に「頭おかしい…」と言われたので，ちゃんと解説します． 0. サンプルコード これをコピーして,ブラウザのアドレスバーに javascript: と先頭につけてペーストして実行してみましょう． _=-~-~-~[];__=[][(![]+[])[_-_]+([][[]]+[])[_+_-_/_]+(![]+[])[_-_/_]+(!![]+[])[_-_]+(!![]+[])[_]+(!![]+[])[_/_]]+[];___=__[_]+__[_+_]+__[_-_/_]+(![]+[])[_]+(!![]+[])[_-_]+(!![]+[])[_/_]+(!![]+[])[_-_/_]+__[_]+(!![]+[])[_-_]+__[_+_]+(!![]+[])[_/_];___[___][___]((![]+[])[_/

2013年7月のブログ開設以来、約8ヶ月間まとめサイトを運営し、916個の記事を投稿しました。 まとめサイトの読者とはどんな人なのか、今まで語られたこともなさそうなので、わなびニュースのGoogle Analystic のデータから想像してみます。 １．訪問数サマリー 訪問者情報の前に、ブログ開設以来の訪問数サマリーです。 ところどころでアクセスが飛び上がってる理由は、人気作の新刊が発売された時は訪問が急増するためです。 例えば、14年1月は禁書9巻が発売されたので訪問数が増えました。 ２．訪問者　言語情報 当たり前ですが、日本からのアクセスが殆どです。 海外は、英語圏(en)、台湾(tw)、韓国(ko)、中国(ch)とライトノベルが多く翻訳されている国になっています。 ３．デバイス別アクセス PC(desktop)と携帯端末(mobile＋tablet)で半々になっています。 これから、

小さいLinux環境の作り方 Presentation Transcript 小さい Linux環境の 作り方 Naomasa Matsubayashi 保存するアイコン フロッピーディスク 2000年代初頭 フロッピーディスクに必要な物が全部入った Linuxディストリビューションが流行った floppix http://floppix.com/ HAL91 http://chris.silmor.de/hal91/ tomsrtbt http://www.toms.net/rb/ 3.5インチフロッピーディスクの容量 1D 2D 1DD(Mac) 1DD 2DD(Mac) 2DD(PC-98) 2DD 2HD(PC-98) 2HD(PC/AT,Mac) 2ED 2TD 160KiB 360KiB 400KiB 360KiB 800KiB 640KiB 720KiB 1232KiB 1440

DPZで普通のカレーうどんを残した店にリベンジという記事があって、食えないにも程があるだろ確かにすごい多いっぽいけどｗｗｗと思ったので現地調査に出ました。 出されたものは残さず食べるのが自慢のワタクシ、うどんごときに敗北は許されません。食べきれなかったら切腹モノですよ、切腹。 カレーうどんに負けたくない！ - デイリーポータルZ：@nifty 方南町ならチャリで３０分程度、腹もすくし丁度よい感じです。 こじんまりしたお店に入ると、満席状態。ちょっと早めな時間だったので並んではいませんでしたが、注文をするとそろそろ色々売り切れそうな雰囲気。早めに来てよかった。 まあここは天ぷらが「沢山乗っている」とのことで噂の天ぷらうどんをチョイス。 待っている間に、「残しちゃってごめんなさい」と言いつつ食べ終わる人がたくさん…なんという罰当たりな… かくしてしばらくのち、僕の目の前にも天ぷらうどんがやって

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なにもかもが久しぶりの経験であった。 書店でなかなか見つからず、店員さんに「『エロのデザインの現場』って本、ありますか？」と聞いてちょっと恥ずかしかったこと。電車の中で隣の人に覗きこまれないよう、表紙に角度をつけてガードしながら読まなければならなかったこと。家に帰ってきてからも妻に見つからぬよう、大きめの写真集の隙間に背を奥側に向けてしまうなど細心の注意を払わなければならなかったこと。 誤解のないように強調しておくが、本書は別にエロ本ではない。エロ本のデザインを司った男たちの物語、そしてその制作現場について書かれた本である。だが、それでも眉を潜める人というのは少なからずいるだろう。かくもエロ本には人権がない。しかし本書を一読するだけで、エロ本は恥ずかしくて隠さなければならないものというイメージがきっと払拭される。 登場する９人のデザイナーは、いずれもエロのデザインをすることが好きでかっこい

概要 この記事は自然言語処理という分野の最新手法word2vec を利用して誰でも遊べるようにするための手順を説明するものです。 word2vecを利用すると意味の計算が実現できます。 例えば"king"から"man"を引いて"woman"を足すと"queen"が出てきたり、 "東京"から"日本"を引いて"フランス"を足すと"パリ"が出てくるという面白い手法です。 自然言語処理とは人間が日常的に用いる自然言語をコンピュータに処理させ、 翻訳や要約、文字入力支援や質問応答システムを作るなどに活用されている分野です。 自然言語処理と言うと耳慣れない言葉かもしれませんが、 実は検索や推薦などで私たちが日常的に利用しているなじみ深い技術でもあります。 自然言語処理の適用範囲や要素技術は幅広いのですが、 その中でもword2vecの特色は、 冒頭でも挙げたように「意味の計算」が出来ることです。 これ