【衝撃】YouTuberにRumorの宣伝を依頼したら3日で5万登録でちゃった件【業界人向】 | ステニュー
人気YouTuberの「はじめしゃちょー」さんに匿名アプリRumorの宣伝をお願いしたら3日で新規登録5万超しちゃいました。 まだまだ新規登録数伸びる様相で、CPAも非常に低くなっています。業界人、急げ(笑) はじめしゃちょー（hajime） - YouTube オールジャンル!!!!なんでもしたいこと動画にしてます!!! チャンネル登録してくれると喜びます+:。ヾ(o･ω･)ノ゜.+ Hello! My name is Hajime! I`m not a president. hajimexcompany is the movie making team. こんにちは!... https://www.youtube.com/user/0214mex
フリーソフトだけで構造解析をやってみる（下）
前回は「フリーソフトだけで構造解析をやってみる（前編）」ということで、フリーの3次元CAD、フリーの有限要素分割ソフト、さらにフリーの解析ソフトをそれらのカンタンな使い方も含めて解説しました。皆さん、やってみましたか？ 少し前までは「フリーは危険」という感じがありました。広告を表示するアプリが勝手にインストールされたり、皆さんのPCから情報を取るソフトがインストールされたりするものもありました。ところがいまや「フリー」は1つのビジネスモデルになっています。もちろん本当にワルいモノもあると思いますが、僕が人柱となって実際にやったことを皆さんにお伝えしていますので、この連載記事の範囲内であれば問題ないと思います。どうか皆さんの手で実際に解析ソフトを動かしてみてくださいね。 それではスタートです。 今回の連載では、フリーのソフトウェアを紹介します。スパイウェアやアドウェアが含まれていないとも限り
フリーソフトだけで構造解析をやってみる（上）
フリーソフトだけで構造解析をやってみる（上）：設計者CAEを始める前にシッカリ学ぶ有限要素法（8）（1/3 ページ） 前回は片持ちばりの挙動の手計算を行っていただきました。どうでしたか？ うまく計算できたでしょうか。単位系も含めてバッチリの答えを出すことができたでしょうか。 ここであきらめてはダメです。少々厳しいいい方ですが、片持ちばりの手計算もできない人には解析ソフトを使う資格がないと思ってください。「手計算なんて、やらなくていいために、解析ソフトがあるんじゃないか」と思うのは当然だと思いますが、ドレミを知らずしてピアノを演奏することはできないのです。音を出すことはできますが、演奏はできません。 最近の設計者向けのCAEソフトはとてもよくできていて、カンタンに答えを出すことはできますが、操作方法を習得しただけで、使える解析結果を出せる人は、よほど工学的なカンのいい人なのです。そしてその人
IBMとARM、IoTデバイスの開発を推進するキット「mbed IoT Starter Kit」を発表
IBMとARMは、モノのインターネット（IoT）デバイスの開発におけるハードルを下げるためにタッグを組み、「mbed IoT Starter Kit」という開発キットを発表した。 このキットの目的は、IoTデバイスの試作品を製作する際によく出てくる障害を排除することだ。 IoTデバイスの試作品を開発する際には、センサとIoTデバイスが正しく通信できるかや、バックエンドのサービスが取り扱えるような形式のデータをIoTデバイスが出力できるかといったことを確実にするうえで、数多くの障害に直面するのが一般的だ。 このスターターキットの目的は、親和性にまつわるこのような問題の簡素化にある。同キットにより、開発者はARMベースの基板と、互換性を有するセンサ、発光ダイオード（LED）の他、複数の電子部品を手にすることになる。この基板はオンラインポータルである「IBM Internet of Things
「スーパー店内でのカート位置追跡サービス」が業界を革新する | ライフハッカー・ジャパン
Gigaom：イギリスの製品開発・技術コンサルティング企業のCambridge Consultantsが、ネットワーク接続型ショッピングカートを開発中です。それは、店内にいる買い物客の位置を、誤差1メートル以内で把握できる、いわば「スマートカート」です。カートにBluetooth発信機とセンサーを取りつけてあり、買い物客の位置を追跡できるので、店側はタイミング良くクーポンを提供したり、店員の配置を工夫してレジの待ち時間を減らしたりできるそうです。カートの持ち去りも減るかもしれませんね。 スマートカートといっても、すでにあるカートのタイヤに、既製のセンサーを取りつけるだけです。タイヤの回転で発電するので、電池交換の手間もありません。非常に安価に実装できて、コストはカート1台につき、たったの5ポンド（約915円）です。おそらく今後は、さらなる改良や大量発注で、もっと安くなるはずです。 カートに
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