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フィードバックを送信 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 現実世界の問題を解決するために、アプリで機械学習を利用しましょう。 ML Kit は、Google の機械学習の機能を Android アプリや iOS アプリとして提供するモバイル SDK です。その強力で使いやすいパッケージは、機械学習の経験の有無を問わず、わずか数行のコードで実装できます。ニューラル ネットワークやモデルの最適化に関する詳しい知識は必要ありません。経験豊富な ML のデベロッパーの方は、ML Kit の便利な API を利用することで、モバイルアプリにおいてカスタム TensorFlow Lite モデルを簡単に採用できます。
フィードバックを送信 Pub/Sub トリガー コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Google Cloud の Pub/Sub は、グローバルに分散されたメッセージバスであり、必要に応じて自動的にスケーリングされます。functions.pubsub を使用して、Pub/Sub イベントを処理する関数を作成できます。 Pub/Sub 関数をトリガーする 新しい Pub/Sub メッセージが特定のトピックに送信されるたびに、関数をトリガーできます。関数をトリガーする Pub/Sub トピック名を指定し、onPublish() イベント ハンドラ内でイベントを設定する必要があります。 exports.helloPubSub = functions.pubsub.topic('topic-name').onPublish((message) =>
フィードバックを送信 HTTP リクエスト経由で関数を呼び出す コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 functions.https を使用すると、HTTP リクエストで関数をトリガーできます。これにより、サポートされている HTTP メソッド(GET、POST、PUT、DELETE、OPTIONS)を使って同期関数を呼び出すことができます。 このページの例は、HTTP GET リクエストを関数のエンドポイントに送信したときにトリガーされるサンプル関数に基づいています。このサンプル関数では現在のサーバー時間を取得し、URL クエリ パラメータの指定に従って形式設定したうえで、結果を HTTP レスポンスで送信しています。 HTTP リクエストで関数をトリガーする functions.https を使用して、HTTP イベントを処理する関数を作成し
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