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磁束密度をFFTで処理しグラフ表示
わー、なんだか久しぶり。 以前、磁石の動きを検出するのにアナログ出力のホール素子を使ってみたのですが、かなり強力な磁石を使っても10cm程度がやっとで、あとはノイズに埋もれてしまいました。まぁアナログ技術のある人ならもうちょっとマシな結果になるかもしれませんが。 ふと思い立って、FRDM-KL46Zについている電子コンパスMAG3110を使ってみました。測定してみると何もしなくても地球磁場が600-1200ぐらいの値を返してくるのですが、すぐ近くにネオジム磁石をおいてみても200程度しか値が変わりません。ただ、地球磁場は当然ながら安定しているので、ネオジム磁石の動きは十分信号として検出できそうな気配。 ということで、ずっと部品沼で眠っていたAQM1248（秋月の超小型グラフィック液晶）、最速の誉れも高き大浦先生のFFTライブラリなどを寄せ集めて、実験してみました。 ■まず予備実験■ FRD
FFT Package 1-dim / 2-dim
汎用 FFT (高速 フーリエ/コサイン/サイン 変換) パッケージ [English] 一次元 DFT / DCT / DST 詳細 一次元，２の整数乗個のデータの離散 Fourier 変換， コサイン変換，サイン変換等を行います． このパッケージには C と Fortran の FFT コードが含まれます． パッケージ fft.tgz (71KB) updated: 2006/12/28 (Fixed a minor bug) fft.zip (75KB) updated: 2006/12/28 (Fixed a minor bug) 内容
Androidで音声解析！Visualizerによる高速フーリエ変換（FFT）
今回は、音の周波数を解析して音階を特定するというのをやってみたいと思います。 音階の特定には、時間軸を周波数軸に変換するフーリエ変換という処理で周波数解析を行います。 数式を載せてみたものの、これが本当にフーリエ変換の式なのかすらよく分かりません。 数学的な知識はまったく無いので、フーリエ変換についての説明や考察は一切しません。いや、出来ません。 基本的に勘で進めているので、間違った記述もあるかもしれませんが、取りあえず動いたので完全に間違いという事ではないでしょう。 まずはシンプルに440Hz(Aの音)のsin波を鳴らして、それが440Hzであることが分かればゴールとします。 フーリエ変換を行うには、波形を表示したりといったことにも活用出来るandroid.media.audiofx.Visualizerを利用します。 android.media.audiofxはAPIレベル9(Andr
AndroidのVisualizerでFFTするぽよ - asumism
やってみるぽよ(´･_･`) AndroidとかiOS*1のプログラミングに関すること，プログラマな人たちが日夜ブログとかにコードの断片を添えて記事にしてくれているので，リファレンスを隅々読まなくても，ググった情報で結構なんとかなったりする．ありがたい話である． でも，AndroidのVisualizerってAPI level 9からあるのにあんまり情報がなくて，なんだかつらぽよ．あんまりお仕事で使わないからかな…私だって周波数に合わせてｷﾞｭﾝｷﾞｭﾝ動くビジュアライザ作りたいょ…(´･_･`) 幸い，波形の扱い方についてはTechboosterさんが記事で紹介してくれているよ． Android Visualizerを使ってイコライザーや波形を表示する | TechBooster じゃあ今回はVisualizerのもう一つの機能であるFFTをブログ記事にしてみよ〜！ Viewを作る前に
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スタミナ制限なし！FFTやタクティクスオウガなど2000年代のSRPGを回帰した本格シミュレーションRPG(2017年12月2日) - エキサイトニュース(1/4)
