Google Cloud Vision APIのOCR（画像認識）を検証する - Qiita
今回はこの中の「文章検知（OCR）」を使っています。 検証に使った画像 今回、色々なパターンの画像を使い、どのくらいの精度で検知が出来るのか試してみました。検証に使った画像は以下の通りです。 キャプチャ画像（文字のみ） キャプチャ画像（イラスト＆文字） 印刷物を撮影したデータ（Word文章） 印刷物を撮影（Excel表） 手書き文字を撮影 （おまけ）アラビア文字 検証環境 以下の環境で検証しています。 - AWS EC2 Amazon Linux - PHP 5.3.29 - Google Cloud Vision V1 検証方法 APIキーの取得 まずはGoogle Cloud Visionを使用するにあたって必要なAPIキーをGoogle Developers Consoleから取得します。 Google Developers Console サンプルプログラム サンプルプログラムはこ
ColaboratoryでTesseract-OCRを動かしてみる - Qiita
今回はGoogleが機械学習の学習や研究用に提供をしているColaboratoryを扱ってみます。 これまでのブログは、Jupyter Notebookで、ローカル環境のブラウザで、プログラムの動作確認をしていました。 ColaboratoryはGoogleのアカウントがあれば、ソフトウェアインストールなしで、Jupyter Notebookと同等な環境を使用できるので、非常に便利です。 Colaboratoryを使ってみる。 Googleアカウントでログインした状態で、Colaboratoryにアクセスしてみます。 ファイルメニューから「Python3のノートブックを新規作成」を選ぶと以下のような編集画面になります。 Jupyter Notebookと画面も操作性もほぼ同じです。 ノートでの解析処理は、ハードウェアアクセラレーターを使用することも可能です。 ランタイムメニューの「ランタイ
Vision AI: Image & Visual AI Tools
Try Gemini 1.5 models, the latest multimodal models in Vertex AI, and see what you can build with up to a 2M token context window Access advanced vision models via APIs to automate vision tasks, streamline analysis, and unlock actionable insights. Or build custom apps with no-code model training and low cost in a managed environment. New customers get up to $300 in free credits to try Vision AI an
Google DocsのOCR変換機能が日本語に対応
PDFファイルやスキャナで読み込んだ文書の画像ファイルをGoogle Docsにアップロードすると、編集可能なテキストファイルに変換できる機能が横書きの日本語に対応した。 米Googleは2月28日（現地時間）、昨年6月にGoogle Docsに追加したOCR（光学式文字認識）機能を、新たに日本語を含む29カ国語に対応させたと発表した。日本語のPDFやスキャナやデジカメで取り込んだ文字を含む画像をGoogle Docsにアップロードすると、ファイルがテキストデータに変換される。 使い方は、Google Docsの「アップロード」の画面で変換オプションを以下のように設定し、「アップロードを開始」をクリックする。変換が可能なファイル容量の上限は2Mバイトだ。 実際にやってみたところ、PDFではほぼ問題なくテキストに変換されたが、デジカメで撮影した画像からの変換の精度はまだ高いとはいえないようだ
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