RDS Proxyが無意味になる恐怖の現象「ピン留め」を回避するための基本的な設定値について | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。 RDS Proxyを利用するとRDS ProxyにプールされたDB接続を複数のDBクライアントで使い回すことができ、限られたDB接続を効率的に利用することが可能になります。しかし複数のDBクライアントが安全にDB接続を共有できない場合、RDSProxyはコネクションプール内のDB接続を特定のDBクライアントに対して固定してしまいます。これが「ピン留め」と呼ばれる現象で、このピン留めが発生するとRDS Proxyを利用するメリットが失われてしまいます。 このブログでは「ピン留め」を回避するための基本的なパラメータ調整についてご紹介します。 環境 今回利用した環境です こちらのブログとほぼ同様の設定にしてクライアントからの同時接続数が実質1に制限されるようにしています。 RDS for PostgreSQL 11.8-R1 インスタンスクラス db.t3.mic
最大同時接続数を1に制限したRDSにRDS Proxyを構成して基本動作を押さえよう | DevelopersIO
CX事業本部＠大阪の岩田です。 社内で需要がありそうだったので、RDS Proxyの基本動作について簡単にまとめてみました。クライアントからの最大同時接続数を1に設定したRDSに対してRDS Proxyを構成し、クライアントアプリケーションに見立てたEC2からいくつかのパターンで接続を試行した結果をまとめています。 環境 今回検証に利用した環境です。 RDS for PostgreSQL 11.8-R1 インスタンスクラス db.t3.micro max_connections: 9 バックグラウンドでrdsadminユーザー、rdsproxyadminユーザーがDBに接続するのを考慮して9に設定しています。今回の環境であればmax_connectionsを9に設定することで非マスターユーザーからの同時接続数を1に制限することができます。 RDS Proxy エンジンの互換性: Postg
Amazon RDS Under the Hood: Multi-AZ | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon RDS Under the Hood: Multi-AZ Amazon Web Services (AWS)のお客様はデータストアと、そのデータストアの高可用性にお客様のビジネスを委ねています。そのようなお客様に向けて、Multi-AZ配置は高可用性を実現する方法を容易に提供します。 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS)でMulti-AZを有効にすることで、データの冗長かつ一貫した状態を維持します。もし、primaryデータベースサーバに問題が発生した場合は、standbyデータベースサーバに自動的に変更しデータへアクセスし続けられるようにします。2つのデータのコピーはそれぞれ別のAvailability Zones (AZs)内で管理されています(そのため、Multi-
Amazon Relational Database Service を使用したシャーディング | Amazon Web Services
Amazon Web Services ブログ Amazon Relational Database Service を使用したシャーディング 水平パーティション分割とも呼ばれるシャーディングは、リレーショナルデータベースの一般的なスケールアウトアプローチです。Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) は、クラウドでシャーディングを使いやすくするための優れた機能を提供するマネージド型リレーショナルデータベースサービスです。この記事では、Amazon RDS を使用してデータストレージの高いスケーラビリティ、高可用性、およびフォールトトレランスを実現するために、シャードデータベースアーキテクチャを実装する方法について説明します。Amazon RDS をデータベースシャードとしてデプロイする際のスキーマ設計とモニタリングメトリクスに関する考
Amazon Aurora のスロークエリを Slack に通知する - enomotodev’s blog
スロークエリを簡単に確認できるようにしたかったので、Lambda を使って Aurora でスロークエリが発生するたびに Slack に通知するようにしてみました。 ログのエクスポート設定 まずは、クラスターの変更から Amazon CloudWatch Logs にスロークエリログを発行するようにします。 パラメータグループを編集 デフォルトのパラメータグループでは slow_query_log が OFF になっており、スロークエリが出力されないようになっているので、パラメータグループを編集して slow_query_log を 1 にして有効にしましょう。 ついでにデフォルトでは long_query_time が 10 になっており、10 秒以上のクエリではないとスロークエリに出力されないので、long_query_time も 1 など小さい数値に変更します。 IAM ロールの作
Aurora Serverlessが一般利用可能になったので試してみた | DevelopersIO
AWS re:Invent 2017で発表のあったAurora Serverlessがいよいよ一般利用可能になりました。早速Aurora Serverlessに触って確認してみます。 大栗です。 AWS re:Invent 2017で発表されていたAmazon Aurora Serverlessが一般利用可能になったので、早速試してみました。 Aurora Serverless MySQL Generally Available Aurora Serverless 概要 AWS re:Invent 2017で発表されていたAuroraの新しい形態の動作モードです。 【速報】新しいDBサービスAurora Serverlessが発表されました！ #reinvent AuroraはSQL処理を行うDBインスタンス部分と高可用性な分散ストレージ部分が分離している構成をとっています。Aurora
AWS再入門 Amazon RDS編 | DevelopersIO
上記の中のRDBMS全てに加えて、クラウド時代に合わせて再設計したAurora、MySQLのフォークであるMariaDBが使用できます。 MySQL：最もシェアがあるOSSのRDBMS。 Oracle：高いシェアがある商用RDBMS。 SQL Server：高いシェアがある商用RDBMS。Windowsとの親和性が高い。 PostgreSQL：機能が豊富なOSSのRDBMS。 Aurora：AWSがクラウド時代に再設計したRDBMS。MySQL 5.6互換でMySQLの5倍高速と言われています。 MariaDB：MySQLからフォークしたRDBMS。MySQL互換。 性能向上が簡単に実施可能 Amazon RDSでは、様々なスペックのインスタンスを使用できます。最大40個のvCPUのインスタンスや244GBのメモリのインスタンスがあります。性能が不足してきたら、インスタンスのサイズを変更す
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