チームの良さを確認するためにやったこと - Web錯誤
この記事はProduct Manager Advent Calendar 2016の7日目の記事として書かれました。6日目の記事はgackyさんのおじさん Product Manager サバイバルガイドでした。 はじめまして。GMOペパボ株式会社でディレクターとして働いています。@jitsuzon です。弊社ペパボには「プロダクトマネージャー」という名称の職位や役職は存在しないため、自称プロダクトマネージャーとして、サービスのあれやこれやに関わっています。自称に至った経緯はこちらのスライドをご参考ください。 いきなりですが、みなさんのチームは「良いチーム」でしょうか？どこが良いのでしょう？どのくらい良いのでしょう？ この記事では、それをアンケートを用いて定量的に確認する方法について実践を元にお伝えしていきます。最近話題にのぼってくることも多い「心理的安全性」なんかも登場します。 背景 私
IBM Operations Analytics - Predictive Insights | ハイブリッド・クラウド＆ソフトウェア ソリューションガイド | CloudNavi（クラウドナビ）
IBM Operations Analytics - Predictive Insightsは、システムの動作を学習し普段と異なる異常を検出または予測します。アプリケーションやミドルウェアの問題がサービスに影響を及ぼす前に、それらの問題に対処することで、サービスの可用性とパフォーマンスを強化できます。 ■データの分析と学習：メトリックの変動パターンとメトリック間の相関関係を学習 ■異常挙動の検知：普段と異なるパターンや相関の崩れを異常・予兆として検知 ■障害の回避：異常・予兆を元に事前対処することでサービスの可用性を向上しパフォーマンスを改善 ■根本原因分析の高速化：メトリックの変動パターンや相関関係から障害の根本原因を早期に特定 ■導入と設定の簡素化：複雑なサービス・モデルの定義や特殊なスキルが不要なため運用コストを削減 IBM Operations Analytics - Pr
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