Hadoopとは何かを解説し、実際にHadoopを使って、大規模データを対象にしたテキストマイニングを行います。テキストマイニングを行うサンプルプログラムの作成を通じて、Hadoopの使い方や、どのように活用できるのかを解説します いまさら聞けないHadoopとテキストマイニング入門 テキストマイニングで始める実践Hadoop活用(1) それぞれの概要や構成、MapReduceの仕組み、Hadoopの活用場面などを解説し、Hadoopの実行環境を構築します
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slaさん主催のNumpy/Scipy勉強会でLTをします。 内容はNetworkXというPythonのネットワーク分析パッケージの紹介です。 Pythonで簡単ネットワーク分析 View more presentations from AntiBayesian ネットワーク分析と言えば、PajekやRのigraphが定評有りますが、 これらはどうしてもサブグラフの扱いに不満がありました。 ネットワークからサブグラフを抽出するところまでは出来ますが、 各サブグラフがどのような性質を持つか分析したい場合、 指定したサブグラフを形成しているノード、エッジ、重みの情報を簡単に取り出す方法がありません。 NetworkXであれば、指定したノードやエッジだけ隣接行列や辺行列の形で入出力することが可能です。 また、ネットワーク分析は非常に計算量が大きく、高速な演算が求められるため、データをNumpyへ
表2のデータは2行5列であるので、 まず2行5列の行列を定義する。 >sales2<-matrix(0,2,5) sales2はオブジェクトの名前、matrixは行列を作成する関数で、引数0は行列の要素がすべてゼロで、2は行の数、5は列の数である。つまり、sales2は各要素がゼロである2行5列の行列である。 sales2へのデータの入力は行単位、あるいは列単位でできる。第1行にデータ15,20,25,10,30を入力したいときには、ベクトルの場合と同じく次のように入力する。 >sales2[1,]<-c(15,20,25,10,30) ここの[1,]は行列の第1行を指す。よって第2行の場合は[2,]となる。第1列の場合は[,1]、第2列の場合は[,2]で指定する。第1行と同じく第2行にデータを入力する。 >sales2[2,]<-c(10,25,20,25,20) > sales2 [
R、R言語、R環境・・・・・・ Rのダウンロードとインストール リンク集 題名 Chap_01 データ解析・マイニングとR言語 Chap_02 Rでのデータの入出力 Chap_03 Rでのデータの編集と演算 Chap_04 Rと基本統計量 Chap_05 Rでの関数オブジェクト Chap_06 Rでのデータの視覚化(1) Chap_07 Rでのデータの視覚化(2) Chap_08 Rでのデータの視覚化(3) Chap_09 GGobiとデータの視覚化(Rgobi) Chap_10 Rと確率分布 Chap_11 Rと推定 Chap_12 Rと検定 Chap_13 Rと分散分析 Chap_14 Rと回帰分析 Chap_15 Rと重回帰分析 Chap_16 Rと一般化線形モデル Chap_17 Rと非線形モデル Chap_18 Rと判別分析 Chap_19 Rと樹木モデル Chap_20 WEK
Princess Mako of Japan officially married her former classmate Komuro Kay and left the imperial family. On October 26, the couple registered at the local municipality at about 10 a.m. local time, giving up the usual royal wedding celebrations. Mako left the residence of the Akasaka imperial family in Tokyo. It was conducted by her parents - Crown Prince and Princess Akisino, as well as her younger
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