FPGAの応用領域が拡大，ビッグ・データや金融取引，Webデータ処理のインフラ技術に
FPGA（Field Programmable Gate Array）は，ユーザが所望の処理をハードウェア・ロジックとして構築できる，プログラム可能なハードウェア・デバイス（LSIチップ）です．大規模LSIの機能検証や高速伝送装置のデータ転送処理，画像処理機器のフロントエンド処理など，特定の演算処理を高速化するハードウェア・コンポーネントとして活用されています． しかし近年，半導体プロセスの微細化に伴って，一つのFPGAチップ上に実装可能な回路規模が増大し（図1），また最高動作周波数も上昇しています．そのため，従来はOS上で動作するソフトウェア・プログラムとして記述されてきたアプリケーション処理を，まるごとFPGA上に実装することが可能となってきました． 図1 FPGAの回路規模の増大 編集部注：「Xilinx Virtex-8？」の部分は，あくまでも筆者の推測です． FPGAはプログラム
マイクロソフトはどうやってBingをFPGAで実装したか - Qiita
ドワンゴがニコ動の画像配信向けにFPGAエンジニアを募集したり、マイクロソフトはBingをFPGA実装したり、Baiduもディープラーニングの高速化にFPGAを導入したりと、なんだか世の中急にハードウェアくさくなってきた。IoTとは違う意味で。 金融分野ではすでにCPUでは遅すぎてFPGAによるナノ秒単位の株取引が行われているって記事を書いたのは2年前だけど、ここ数年はIntelのCPUのクロックもあまり上がらなくなってきたし、Fusion-ioやNetezzaといった大手御用達のハイエンド鬼速ストレージも、フタを開ければ中身はすでにFPGAに移行済み。IBMが最近出したData Engine for NoSQLという製品ではPOWER8プロセッサにFPGAを直付けしてRedisを高速化したり。いよいよデータセンターにも、先の見えないCPUに代わってFPGAやGPUを導入する波が押し寄せつ
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