livedoor Blog 10th Anniversary - おかげさまでライブドアブログは今年で10周年
ライブドアブログは2013年11月で10周年を迎えます。 ここまで続けてこられたのも皆様のご支援のおかげと心より感謝いたします。これからも1人でも多くのお客様に喜んでいただけるサービスづくりに尽力して参りますので、今後ともよろしくお願いいたします。 ライブドアブログスタッフ一同 History View これまでに書いたブログ記事を振り返るのに最適な特設サイトをご用意しました。 自分のブログを振り返ってみると、忘れかけていた思い出や新しい発見がきっとあるとはずです。 この機会に自分のブログを振り返ってみてはいかがでしょうか。 HISTORY VIEWをみる
fluentd で集めたログを Splunk で可視化する - 技術ノート
ウェブアプリケーションのログ収集には fluentd を使うとして、集めたログを検索したりグラフ化するには、別途システムを組む必要がある。 最近だと、オープンソースの Kibana というのが流行っているようで、公式ページにも紹介がある。 Free Alternative to Splunk Using Fluentd | Fluentd ここで比較対象とされている "Splunk" だけど、これを fluentd と組み合わせて使っている人は多くないようなので、軽く紹介しておきたい。 Splunkとは？ 商用のログ収集＆検索エンジンとしてはメジャーな製品で、 独自のクエリ言語でログを検索、加工、集計、グラフ化する あらかじめダッシュボードを作っておいてPDFでレポートを送る 検索条件を設定しておいてアラートを飛ばす といったことが出来るようになっている。 詳しくは公式のビデオでも。 Sp
ログ解析における統計値の妥当性 - wyukawa's diary
ログ解析における統計値の妥当性をどうやって担保するのかは難しい問題だと思っていてぶっちゃけ最終的にはオレを信じろ、でも間違ってたらゴメンの世界な気がする。 社内で閉じていて外に出ない統計値ならまあいいんだけど、世の中そんな統計値ばかりではない。 例えばWebサービスを展開していてそこに広告を出稿してもらって売り上げをたてたいとする。広告を出す方としてはそのサイトにどれぐらいPV/UUがあるか知りたいと思うのは当然ですよね。 広告を出したら出したでインプレッション数が知りたいとかあるかもしれない。 このような統計値はログを集めて集計することによって求めるわけなんだけど、数値が正しいかどうかをどうチェックするかというのは難しい問題ですよね。 本来ならいろんなバリエーションのテストデータを作ってテストするんでしょうけど、テストデータ作るの大変だし、このビッグデータ時代？にはどんなデータが来るかわ
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