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R による統計処理
「Rによる統計解析」 オーム社 刊 サポートページ 目次 第1章 Rを使ってみる 第2章 データの取り扱い方 第3章 一変量統計 第4章 二変量統計 第5章 検定と推定 第6章 多変量解析 第7章 統合化された関数を利用する 第8章 データ分析の例 付録A Rの解説 付録B Rの参考図書など はじめに R とは何か，何ができるかのリンク集（日本のもののみ） R を使うためにはどうしたらいいの？ データなどの読み書き R の定石（R に限らずプログラミングの定石も） R を使って実際に統計解析をする AtoZ 一連の流れ データファイルの準備をする 分析してみる 分析結果を LaTeX で処理したり，ワープロに貼り込んだりする 道具立て 連続変数データをカテゴリーデータに変換 カテゴリーデータの再カテゴリー化 度数分布表と度数分布図の作成 散布図・箱髭図の描画 クロス集計（独立性の検定，フィ
歪度と尖度
そして滑らかな曲線が得られます（分布の形）． 分散をとします．図のようなでの2つの曲線，を考えます． もしこの曲線がのように歪んでいたとすると，と平均値は同じで分散も同じとすると，の方の片側が長く伸びることになります． すると，下図のように3乗のグラフは＋∞又は－∞の方へ行くと急速に＋∞または－∞に行くグラフですので，裾野が非対称に長く伸びるのようなグラフに関して＋又は－の大きな値をとります． ですから3次のモーメントはどのぐらい歪んでいるか，という度合いを表すことが出来ます（歪み0のとき0）． そこで以上の例を踏まえて， は 標準偏差を 「歪度（わいど）（coefficient of skewness）」または，歪みといいます． 同様にして，は尖度に関係します． に対し，のように赤い部分を増やし，青い部分を減らした分布を考えます． すると，全体としてがとでは同じになります． しかし，は原
数学記号の表 - Wikipedia
「数学記号」はこの項目へ転送されています。ウィキペディアにおける数式の書き方については「ヘルプ:数式の書き方」をご覧ください。 数学的概念を記述する記号を数学記号という。数学記号は、数学上に抽象された概念を簡潔に表すためにしばしば用いられる。 数学記号が示す対象やその定義は、基本的にそれを用いる人に委ねられるため、同じ記号に見えても内容が異なっているということがあれば、逆に、異なって見える記号が同じ対象を示しているということもある[注 1]。従って本項に示す数学記号とそれに対応する数学的対象は、数多くある記号や概念のうち、特に慣用されうるものに限られる。 記号論理の記号[編集] 以下の解説において、文字 P, Q, R はそれぞれ何らかの命題を表すものとする。 記号 意味 解説
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