「世界最速」機械学習技術、ヤフーがOSSで公開
ヤフーは11月15日、数十万の選択肢の中から適切な解を、世界最速・高精度に予測するという機械学習技術「AnnexML」（アネックスエムエル）を開発し、オープンソースソフト（OSS）としてGitHubに公開した。 ユーザーのサービス利用情報などビッグデータと、そのユーザーがクリックした広告などの数十万の選択肢との組み合わせを効率的に学習でき、「サービス利用情報のあるユーザーに対して、どの広告がクリックされやすいか」といった有力な候補の組み合わせを世界最速・高精度に予測するという。 テキストや画像、商品データ、ユーザーデータなど、複数の特徴を持つ高次元データを、大量のデータベースの中から高速に検索・特定できる技術「NGT」（OSSで公開済み）も活用。項目数を数十に圧縮したビッグデータをグラフ構造に整理・学習することで、高い予測精度と高速化を両立させた。 同種のビッグデータ分類技術と比較したとこ
○月☓日△時、自分がどこにいたかGoogleカレンダーに半自動記録する方法 - あなたのスイッチを押すブログ
自分の訪問履歴を記録する「foursquare」 私が長年愛用しているウェブサービスに「foursquare（フォースクエア）」というサービスがあります。 Singapore 食べ物、ナイトライフ、エンターテイメント Foursquare ではお友達との外出にぴったりのスポットを検索できます。近くの食べ物、夜遊びや娯楽のトップスポットを見てみましょう。 このウェブサービスは、自分が訪れた場所をアプリ内で検索し、そこに「チェックイン（来たよ！という記録）」をすることで、様々なサービスを受けられる、というもの。 周辺のスポットを検索したり、SNSで繋がった友人のチェックイン履歴を見たり、そのスポットの口コミを見たりと、いろいろできます。ただ、シンプルに「自分が訪れた場所をチェックインしまくる」というだけでも、かなり楽しいウェブサービスです。 チェックインする方法 iPhoneアプリ「Swarm
なぜ dev.to がこんなにも速く、こんなにも自分にとって感動的なのか
最初にいっておく。これは負け惜しみだ。 SPAとPWAの現状 自分は日本でReactの勝手エヴァンジェリストみたいなことをやっていて、SPAの重めのコンテンツをよく作ってるからか、「お前らフロントエンドを物事をややこしくして、重いページを量産してウェブを劣化させてるじゃないか！」みたいな批判を、名指しでよく受ける。なんで僕にいうかわからないけど、React = SPA みたいなイメージでスケープゴートにされてるんだろう。それはまあいい。 自分の仕事でSPA技術を使うところは、ちゃんと必要性もあるし理由も説明できる。ただ、やはり近年の複雑化/重量化について思うところはあるので、逆に振って AMP/PWA という選択肢を持っておきたくて、正直言うと依頼されたR&Dの仕事でもあったんだけど、一通り覚えた。なんだけど、今のところ仕事で使うタイミングがない。 PWA技術を仕事で使えなかった理由として
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