Watsonで作ったCore MLモデルをiOSアプリへデプロイする
2020–09–18 手順修正2018–08–23追記 本記事の開発手順ではiPadでビルド時にエラーとなってしまう部分について、IBMのDeveloperである浜口氏が手順をまとめてくれました。 ■Apple CoreMLでWatson Visual RecognitionのデモアプリををiPhoneだけではなくiPadでも使えるようにする https://qiita.com/satoruhamaguchi/items/a48de5898c39bc034898WatsonとCore MLモデルCore MLでは、開発者は学習させた機械学習モデルをアプリケーションに統合することができます。 ワトソンのVisual Recognitionは、このCore MLモデルをサポートしています。 今回は、Watson Visual Recognitionを使用してCore MLモデルを作成し、iOS
機械学習 - Apple Developer
機械学習 オンデバイスのパワフルな機械学習を活用してインテリジェントな機能を作成し、アプリで新たな体験が味わえるようにしましょう。iPhone、iPad、Mac、Apple Watch用アプリに機械学習モデルを組み込み、トレーニングし、デプロイする方法を確認しましょう。 Core ML Core MLなら、アプリに機械学習モデルを容易に組み込むことができる上、Appleデバイス上で目を見張るほど速いパフォーマンスを実現します。Core MLのAPIを使うと、構築済みの機械学習機能をアプリに追加することができます。またはCreate MLを使って、カスタムCore MLモデルをMac上で直接トレーニングすることも可能です。他のトレーニングライブラリからのモデルをCore ML Toolsを使って変換したり、すぐに使えるCore MLモデルをダウンロードしたりすることもできます。Xcodeで直
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
