優れた開発者の習慣：Apple系ソフト開発者以外にもオススメのWWDC2019で発表されたセッション和訳 - Qiita
初投稿です。 先日、WWDC2019に行ってきたのですが、そこである素晴らしいセッションに出会いました。 "Great Developer Habits" (優れた開発者の習慣) by Josh Tidsbury SwiftUIでもなければ、iOS13の新機能でもない。 一見するとあまり花のないセッションタイトルでしたが、内容はとても素晴らしいものでした。 忘れ去られるにはもったいないセッションでしたので、トピックを要約・和訳させていただきました。 Apple系の開発者に依存しない内容がほとんどです。 ぜひ、自分の開発体制を見直したりする一助としていただければと思います。 この記事の元セッション セッションのビデオ(約35分) 導入 私たちのチーム(Technology Evangelism)は真に素晴らしいアプリをデベロッパーの人たちに作ってもらうために存在している。 今日紹介するTip
Apple Configurator 2と構成プロファイルでWi-Fi接続情報を手軽に管理 - Qiita
構成プロファイルって？ 設定アプリで設定できる内容を定義したファイルのことです。 Crashlyticsの追加時に、 設定アプリ > 設定 > 一般 > プロファイルとデバイス管理 に追加されるので、見たことがあるかもしれません。 構成プロファイルを使うと何ができる？ 以下が、構成プロファイルを作成するためのMacアプリ、Apple Configurator2のスクリーンショットですが、左の列を見てわかるように、設定アプリで手動で設定できるものは、概ね設定できるようになっています。 構成プロファイルの作り方 今回は、例としてWi-Fiの設定を簡素化するための構成プロファイルを作ってみます。 Apple Configurator2を起動 メニューバーの ファイル > 新規プロファイル を選択 一般 の項目には、先程のスクリーンショットのように適当な内容を入力します。 次にWi-Fiを選択し、
機械学習 - Apple Developer
機械学習 オンデバイスのパワフルな機械学習を活用してインテリジェントな機能を作成し、アプリで新たな体験が味わえるようにしましょう。iPhone、iPad、Mac、Apple Watch用アプリに機械学習モデルを組み込み、トレーニングし、デプロイする方法を確認しましょう。 Core ML Core MLなら、アプリに機械学習モデルを容易に組み込むことができる上、Appleデバイス上で目を見張るほど速いパフォーマンスを実現します。Core MLのAPIを使うと、構築済みの機械学習機能をアプリに追加することができます。またはCreate MLを使って、カスタムCore MLモデルをMac上で直接トレーニングすることも可能です。他のトレーニングライブラリからのモデルをCore ML Toolsを使って変換したり、すぐに使えるCore MLモデルをダウンロードしたりすることもできます。Xcodeで直
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