Leaflet.VectorGrid でバイナリベクトルタイルを表示する - Qiita
はじめに Leaflet でバイナリベクトルタイル (pbf とか mvt) を表示するプラグインとしてはLeaflet.MapboxVectorTile がよく使われているのですが、残念ながら現行の version1.x な Leaflet では動作しません。Issues によると Leaflet.VectorGrid supports Leaflet 1.x とのことなので、ここでは最新の Leaflet と Leaflet.VectorGrid を使ってバイナリベクトルタイルを表示してみましょう。 やってみた こんなコードが <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Hello L.VectorGrid.Protobuf</title> <meta name="viewport" content="init
Pythonのリストの作成方法まとめ | HEADBOOST
Pythonのリスト作成では、次の4つをよく使います。 直接書く：[]の中に値をカンマで区切って入力する。range()関数：連続した整数のリストを素早く作成。list()関数：文字列やタプルなどの別オブジェクトをリストに変換。リスト内包表記：forループで様々な条件で多様なリストを作成。 それぞれ解説していきます。 なおリスト内包表記は最初は難しく感じるかもしれませんが、繰り返し練習することで理解が深まりますので、ぜひ使いこなせるようになりましょう。
Anaconda v5.3 Python3.7 verの導入に手こずったのでメモ - Qiita
発生した問題 Anaconda Prompt上ではnumpyをimportできるのに PowerShell上ではimportできない問題 (PowerShellを使う理由は特にないけど,なんとなく使ってみたかった) [環境] OS : Windows10_1803 Anaconda v5.3 python3.7 Traceback PS C:\Users\hoge> python Python 3.7.0 (default, Jun 28 2018, 08:04:48) [MSC v.1912 64 bit (AMD64)] :: Anaconda custom (64-bit) on win32 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import numpy Traceback
Python環境構築(Anaconda + VSCode) @ Windows10 【2020年１月版】 - Qiita
背景 Anaconda + VS Code でPython環境を作るときに、最新の設定方法が出てこなくて困ったので、今からやる方のために自分のメモを公開します。 2017年頃にVS Codeの仕様変更があったみたいですね。古い解説文を読むときには注意が必要です。 参考にした記事： @Atupon0302さん : Windows10環境にAnaconda+Visual Studio CodeでPython環境を構築【2017年9月】 この記事で書くこと この記事では、Windows10 パソコンにAnacondaとVS CodeでPython環境を構築し、簡単なプログラムのビルドとデバッグができるところまでの手順を書きます。 Python導入の目的は、機械学習で遊ぶことですので、機械学習用のPythonライブラリを一気に入れられるAnacondaを使います。 （以前、機械学習関連のライブラリ
Anacondaの有償化に伴いminiconda+conda-forgeでの運用を考えてみた - Qiita
はじめに こちらの記事 でご存じの方も多いと思うが、商用利用(定義については後述)における Anacondaリポジトリの利用が有償化されたようである。 回避策として、こちらの記事にもあるように、pyenv等をつかえばよいのではないかという話もあるが、ケモインフォマティシャンが良く使うRDKitは実質condaでしか配布されていないため、condaを使わざるを得ない状況である。 最初の記事によれば、miniconda+conda-forgeの運用であれば影響は受けなさそうとのこと。そこで、今回、miniconda+conda-forgeで運用を考えてみた。 情報整理 まずは変更されたAnconda Individual EditionのTerms of Serviceを確認する。 To avoid confusion, “commercial activities” are any use
Anacondaは肥大化しています—MinicondaとConda-Forgeを使用して無駄のない堅牢なデータサイエンス環境をセットアップします
Anacondaは肥大化しています—MinicondaとConda-Forgeを使用して無駄のない堅牢なデータサイエンス環境をセットアップします このチュートリアルでは、システムに無駄のない堅牢なPythonデータサイエンス環境をセットアップするプロセスについて説明します。チュートリアルが終了するまでに、システムは次のように設定されます。 Pythonは、データサイエンスで最も一般的で便利なパッケージのみとともにインストールされます Condaはパッケージと環境を管理するためにインストールされます conda-forgeチャネルに依存することで、依存関係の問題を最小限に抑える単一の堅牢な環境が得られます。 一般的なデータサイエンスの設定 現在、Pythonでシステムをデータサイエンスにセットアップしたい人への標準的なアドバイスは、同じ名前の会社が提供するAnacondaディストリビューショ
Python3 on Windows10 で仮想環境を使う： Miniconda 編 - 知に至る病
Miniconda を利用して Python3 を Windows10 にインストールし，Miniconda が提供する仮想環境機能を使用する方法のメモ。 Miniconda を利用しない場合は次のエントリーを参照。 セットアップ Chocolatey で Miniconda をインストール。 choco install miniconda3 環境変数 PATH に以下のディレクトリを追加。 C:\ProgramData\Miniconda3 C:\ProgramData\Miniconda3\Library\bin C:\ProgramData\Miniconda3\Scripts 仮想環境の操作 仮想環境の作成 conda create -n py36 python=3.6 仮想環境の削除 conda remove -n py36 --all 仮想環境の確認 conda info -e
minicondaのポータブルインストール
急いでる人向け windowsでの使い捨てjupyter lab環境が欲しい人向けの方法です。 https://github.com/akirayou/miniconda-portable-win/archive/main.zip をダウンロード適当な場所に解凍(スペースや特殊文字を含まないディレクトリ推奨）INSTALL.batを実行（画面が閉じるまでまつ）容量1.3GBぐらい必要RUN_jupyter.bat を実行するとjupyter labが使えるRUN_terminal.bat を実行するとcondaコマンドが叩けるので追加で必要なソフトはそちらから入れるアンインストールはフォルダごと削除するだけ 何をやってるの？ https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Windows-x86_64.exe で公開されているMi
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