OpenCV3系で導入されたdnnモジュールのサンプルで、GoogLeNetのCaffeモデルの読み込みを行うプログラムのサンプルがあったので、自作画像で画像認識をしつつ、使い方を確認してみようという記事です。 GoogLeNetはGoogle発のDeep Learningの画像分類のニューラルネットワークです。発表されたのは2014年で、今ではもっと新しいネットワークも様々発表されてはいますが、22層という多くの層を用いており、分類精度の高いモデルです。 詳細については論文[1]も出ていますし、他に詳しい記事もたくさんあると思うので、今日は取りあえず使ってみる、実践してみるというところに重きを置きたいと思います。 [1] “Going Deeper with Convolutions” Christian Szegedy, Wei Liu, Yangqing Jia, Pierre Se
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