noocyte のプログラミング研究室
「生涯一プログラマ」志望の中年プログラマ noocyte (ヌーサイト) です． 主にプログラミングやアルゴリズムの話題と，自作フリーソフトを扱っています． 自分で考案したことを中心として，なるべくここにしかない情報を書くようにしています． よそに書いてあることは，そこを見ればすむことなので， わざわざここで同じことを書く気力が湧きません． (私はズボラなので．) 自分で考案したアルゴリズムやデータ構造を中心に解説します． メモリ管理 アラインメントの大きなメモリ領域を確保する方法 アラインメントの大きなメモリ領域を用いて， 高速かつメモリ効率の良い多数の集合を実現する方法 幾何学・CG のアルゴリズム集 ３点の座標から簡単に角度と回転方向を求める．(2・3・N次元，外積を用いる方法) 多角形の面積，重心(図心)，断面Ｎ次モーメントの公式と，向き (頂点列の回転方向) の判別方法 (Win
エンディアン変換/判別関数・マクロ集 (C/C++，(ほぼ？) 処理系・OS 非依存)
気が向いたら書く． 特定のメモリアドレス範囲にマップされたデバイスのエンディアン判定． デバイス (アドレス) が異なればエンディアンも異なる可能性がある． (実際にそういうデバイスを使ったことがあるわけではなく， 可能性として考えてみているだけ．) レジスタ演算だけでエンディアン変換ができ，メモリアクセス不要． (バイト単位の) シフトが高速に行える CPU，あるいは (シフトに比べて) メモリアクセスが遅い CPU 向き． (バイト単位の) シフトが高速に行えない CPU では， 任意エンディアン変換はエンディアン反転以上に効率が悪い． データ長が長いと，それだけレジスタを多く使用する． ⇒ 同時進行中の，レジスタを使う別の処理の速度を低下させる場合がある． レジスタ長より長いデータは効率良く扱えない． 符号付整数型にトラップ表現が存在する処理系では， エンディアン変換の途中結果がトラ
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