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詳細はnokunoさんのまとめ参照。 http://d.hatena.ne.jp/nokuno/20110604/1307178783 今回の感想としては、tokyoNLPがPRMLの延長でひたすら解析って感じに対し、sakuTextMiningがむしろ現場でつかうのよりって感じでした。アリ。 #しかし入門の筈なのに結構強そうな方達もお見えになってるw 見てるだけで発表しないと上達しないので次回くらいは発表を行ってみたいです。 #しかしどうやったらアンチべ様みたいなうまい発表できるんすか? あとくらいおらいとセンセーと会えたのがよかった!けど懇親会の時に顔を忘れてた!ひどすぎだ自分。。。 6/5 追記 懇親会で話していたのだけど、実際業務でテキストマイニング/データマイニングなりできるとこって日本ではそんなにないんじゃないかと思う。自分などの開発部署は仕事していた限り足し算引き算ぐらいまで
というわけで参加してきました。会場は数理システムさんです。第3回 さくさくテキストマイニング勉強会 : ATND 入門セッション(AntiBayesian)第三回さくさくテキストマイニング勉強会 入門セッション View more presentations from AntiBayesian 単語重要度入門 〜テキストをダイエットさせよう〜( toilet_lunch ) TF*IDFの話 えっ私のテキストマイニング力低すぎ!? 例:大量のアンケートの自由回答文から重要な単語を抜き出す 例:エビオス嬢についての文章 TF*IDFとは TF(単語の頻度) * IDF(単語が含まれる文書割合の逆数(の対数)) 直感的ば解釈:ある文書でよく使われていて、他の文書ではあまり使われていない単語は、その文書をよく表している なんで対数取るんだっけ・・・ IDFの影響が大きすぎるので小さくしたい→対数
第3回テキストマイニング勉強会に参加してきました. 内容等々は以下の方々のblogをご覧ください. ・第3回さくさくテキストマイニング勉強会に参加しました@nokunoさん ・第3回さくさくテキストマイニング勉強会に参加してきた@holidayworkingさん ・第三回さくさくテキストマイニング勉強会に参加してきました@showyouさん ・第3回さくさくテキストマイニング勉強会 Ustream録画まとめ Team-lablog 以下,さくっと感想(さくっとすぎて追記するかも). *** 今回は,技術的な内容+実業務でどのように使われているか といった構成. なので,技術的な面はもちろん,「数式とかコードとか使って 大量のデータを処理してキャッキャウフフで終わりじゃないよね」 みたいなお話も聴けて満足度高かった. マーケティングなどの実際の業務でどんな風につかわれているか, テキストマイ
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