【k8s合宿】 Kubernetesのメトリクスを取得する 〜PrometheusにGrafanaを添えて〜 - Uzabase for Engineers
こんにちは、SPEEDAのSREチームの阿南です。前回から少し時間が経ってしまいましたが、今回はKubernetesのメトリクス取得についてです。本番環境でkubernetesを運用する際、ポッドがどの程度リソースを消費しているのか、クラスター自体のリソースは大丈夫かなど常に把握しておく必要があります。ただ、Kubernetesってどう監視すればいいのって疑問ありますよね。PrometheusとかGrafanaとかよく出てきて概要は理解できるんだけど、実際どう構築すればいいの、とお悩みの方に役立つ記事にしたいと思います。ちなみに弊社ではRancher上にKubernetes環境を本番で利用していますが、大枠は今回紹介するような構成で運用しています。 構築する環境 構築手順 Kubernetesの認証方式について ConfigMap設定 Deployment設定 Service設定とポート解
Kubernetesドリブンの機械学習プラットフォーム「Seldon」を触ってみる - Qiita
はじめに Seldonとは 2015年12月にOSSとして公開された、イギリス発のオープンソースの機械学習プラットフォームです。 **「Kubernetesをアーキテクチャの中心に据えている」のが特徴で、「Kafka + Spark + Zookeeper(機械学習)」や「Grafana + Influxdb + Fluentd(ログ可視化)」**といった複雑なシステム構成からなる機械学習プラットフォームを、Kuberetesを使うことで、非常に簡単に立ち上げることができます。 また、「学習済モデルをコンテナに押し込んでmicroservice化する仕組み」 や **「バッチ系の学習処理(luigiベース)をDockerfileに押し込んでKubernetesのjobとして投げる仕組み」**など、コンテナ構成の利点を最大限に活かした設計が取られています。 少人数ながらも精力的なリリースが続
WEB+DB PRESS Vol.99の「実践Kubernetes」の第４章でつまづいたメモ #wdpress
先月からなぜか Kubernetes の素振りをしています。 職場の若者が先日発売された『WEB+DB PRESS Vol.99』の牧さんの記事、 「実践Kubernetes」をオススメしていたので、流れで実際に動かしてみま した。 この記事は先週の『Kubernetes Meetup Tokyo #5』[2017-06-29-1] でも オススメされていました。 第４章で実際に GKE を使うことになるのですが、記事に書いてあるコマ ンドや設定はそのままでは動かず、大変難儀しました。誰かの役に立つか もしれないので、人知れずメモしておきます。 注意点# 私は Kubernetes（以下 k8s）を使い始めたばかりです。 今回の件が、記事で使われているバージョン（1.6.1）と、現在 GKE で使 えるバージョン（1.6.6）の違いによるものなのか、本当に記事が間違っ ているのか分かってい
マイクロソフト、アプリを自動的にDockerコンテナ化してKubernetesへデプロイしてくれる「Draft」をオープンソースで公開
マイクロソフト、アプリを自動的にDockerコンテナ化してKubernetesへデプロイしてくれる「Draft」をオープンソースで公開 マイクロソフトは、アプリケーションを自動的にDockerコンテナとしてパッケージ化し、Kubernetesのクラスタへデプロイしてくれるツール「Draft」をオープンソースとして公開しました。 これは同社が先月買収したばかりのDeis社のエンジニアが開発しているもので、これまで複雑とされていたKubernetesクラスタへのアプリケーションのデプロイの手順を、わずか2つのコマンドで自動化しています。 1つ目のコマンドは「draft create」。このコマンドは、アプリケーションの開発言語を自動的に判別し、それに合わせてDockerファイルを作成、Kubernetes用のパッケージマネージャであるHelmに対応したパッケージングを行います。 現在のところプ
NGK2016B で Kubernetes + Alloy について話してきました - チェシャ猫の消滅定理
先日、毎年恒例のなごや LT 大会 NGK2016B / 名古屋合同懇親会 2016 忘年会 で発表してきました。 机上の Kubernetes - 形式手法で見るコンテナオーケストレーション #NGK2016B from y_taka_23 www.slideshare.net 当日の動画は NGK 2016B LT #2 - YouTube から見ることができます。 ちなみに NGK での発表は 4 年連続 4 回目です。今回も含めてすべてモデル検査が題材になっています。 NGK2013B : Alloy ではじめる簡単モデル検査 NGK2014B : 猫でもわかる！ モデル検査器 SPIN 入門 (ブログ記事) NGK2015B : AWS は形式手法の夢を見るか？ - モデル検査器 Alloy によるインフラ設計 (ブログ記事) Kubernetes に関わる役者たち さすがに 5
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