Intel.com サーチを使用 いくつかの方法で Intel.com のサイト全体を簡単に検索できます。 製品名: Core i9 文書番号: 123456 開発コード名: Emerald Rapids 特別な演算子: “Ice Lake”, Ice AND Lake, Ice OR Lake, Ice*
Project Wycheproof tests crypto libraries against known attacks. Unfortunately, in cryptography, subtle mistakes can have catastrophic consequences, and we found that libraries fall into such implementation pitfalls much too often and for much too long. Good implementation guidelines, however, are hard to come by: understanding how to implement cryptography securely requires digesting decades' wor
Thanks for joining us in Vancouver, BC, Canada, for the 26th USENIX Security Symposium (USENIX Security '17). We hope you enjoyed the event. As part of our commitment to open access to research, the full Proceedings, video and audio recordings, and presentation slides are available on the USENIX Security '17 program page. Save the Date: USENIX Security '18 August 15–17, 2018 Baltimore, MD Venue Sh
ドイツのアウディは12月5日、スペイン・バルセロナで開幕した「神経情報処理システム(NIPS)」に関する国際会議およびワークショップにおいて、『Q2ディープ ラーニング コンセプト』を初公開した。 同車は、アウディの入門SUV、『Q2』の8分の1スケールのモデルカー。ドイツ・ガイマースハイムに本拠を置くアウディの子会社、「アウディ エレクトロニクス ヴェンチャー」の先行開発プロジェクトとして開発された。 そのハイライトは、人工知能を使った自動パーキングのデモンストレーションが行える点。広さ3×3mのスペースの中で、このモデルカーは金属フレームで囲まれた適切な駐車スペースを探って発見し、外部の助けなしにパーキング作業を完了する。 Q2ディープ ラーニング コンセプトには、前後に2つの単機能カメラを、そして車体を取り巻くように合計10個の超音波センサーを装着。そこからのデータを、車載のセントラ
会員向けページ メーリングリスト 早期リリース 技術ドキュメント 開発支援 会員情報登録・変更 会員向けイベント情報 プロジェクトについて TOPPERSプロジェクトとは TOPPERSのロゴについて TOPPERS公式マスコット「とぱめ」 TOPPERSライセンス プロジェクト規則集 貸借対照表 プロジェクトの組織 関連団体、プロジェクトメンバ 受賞 入会のススメと申込み方法 開発成果物の利用報告 FAQ 問い合わせ・事務局案内図 取り組み ETロボコンへの取組み プレス発表 ニュースレター コンテスト 一般向けイベント情報 TOPPERSカンファレンス TOPPERS開発者会議 過去の取り組み 公的資金によるプロジェクト ソフトウェア開発委託事業 公募型事業 開発成果物 リアルタイムカーネル TOPPERS/ASP3カーネル TOPPERS/HRP3カーネル TOPPERS/FMP3カ
Chapter 1 スクリプトの作成 A構成 B語彙 C文法 Chapter 2 スライドデザイン A適切な視覚補助 B見やすさ Cできうる限りシンプルに D意味を明確にするための画面構成 Eバランスのよい配置 F文献 Gテキストを読みやすく Chapter 3 言語によるコミュニケーション A全般的な発話の調子 B音量 C速度 D単語の発音 E強調 Fイントネーション G間を置く Chapter 4 非言語コミュニケーション A外見 B緊張感 Cオープンコミュニケーションスペース Dオーディエンスとの交流 E身振り Fレーザーポインターの使用 Chapter 5 質疑応答セッション A事前にできる対策 B質問者との基本的なインターアクション C難題 Appendix 0a:評価にビデオを使う際の注意点1a:キーワードを定義する5つの方法1b:会話調に近づくために:接続詞と動詞1c:状況別
ルネサスエレクトロニクス株式会社(以下、弊社といいます。)が運営する「お役立ちコンテンツ」内で提供するクリップアートは、すべてフリー素材(使用上のご注意を遵守することで無料で使える素材)です。 利用者は、プレゼン素材を個人的に使用し、複製し、加工し、頒布することができます。企業内での資料作成やマニュアル作成など、ご自由にご利用ください。その際の使用許諾は不要です。 利用者が、営利・非営利を問わず、第三者への販売の目的でクリップアートを利用することは固く禁止いたします。弊社は、利用者がクリップアートを利用すること、または、利用できなかったことによって生じた一切の損害、トラブルについて、一切の責任を負いません。
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The Internet of Things market is fragmented, amorphous, and continually changing, and its very nature requires more than the usual attention to interoperability. It’s not surprising then, that open source has done quite well here — customers are hesitant to bet their IoT future on a proprietary platform that may fade or become difficult to customize and interconnect. In this second entry in a four
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