Pythonで分散、分散、標準偏差、不偏分散、不偏分散の平方根を算出するには、Numpyのnumpy.var、numpy.stdを用いる。また、SciPyのscipy.stats.tvar、scipy.stats.tstdを用いることでも不偏分散、不偏分散の平方根を算出できる。 numpy.var — NumPy v1.23 Manualnumpy.std — NumPy v1.23 Manualscipy.stats.tvar — SciPy v1.9.3 Manualscipy.stats.tstd — SciPy v1.9.3 Manual numpy.var、numpy.std、scipy.stats.tvar、scipy.stats.tstdの使い方 2次元のndarray配列を生成し確認する。 import numpy as np a = np.array([[6, 8, 3,

PythonのSciPyライブラリで正規分布からランダムに値を生成するには、stats.norm.rvsを用いる。 scipy.stats.norm – SciPy v1.9.2 Manual stats.norm.rvsの使い方 stats.norm.rvsの引数locに平均、引数scaleに標準偏差を指定すると、その値に応じた正規分布からランダムに値が1つ生成される。 from scipy import stats print(stats.norm.rvs(loc=0, scale=1)) # 0.2266770764720358 print(stats.norm.rvs(loc=10, scale=2)) # 9.194304203126878 引数sizeを指定すると、指定した数に値が生成される。 print(stats.norm.rvs(loc=1, scale=3, size=

Numpyで代表値（平均値、中央値や最頻値）を算出する方法について記載する。平均値はnumpy.mean、中央値はnumpy.median、最頻値はSciPyのscipy.stats.modeを用いる。 numpy.mean – NumPy v1.23 Manualnumpy.median – NumPy v1.23 Manualscipy.stats.mode – SciPy v1.9.2 Manual 平均値：numpy.meanの使い方 5行4列のndarray配列を対象とする。numpy.meanの引数にndarray配列をを指定すると、全要素からの平均値が算出される。 import numpy as np a = np.array([[6, 8, 3, 0], [3, 2, 1, 7], [8, 1, 8, 4], [5, 3, 0, 5], [4, 7, 5, 9]]) pri

PythonのSciPyライブラリで一様分布からランダムに値を生成するには、stats.randint.rvs/stats.uniform.rvsを用いる。整数を生成した場合はstats.randint.rvs、連続値を生成したい場合は、stats.uniform.rvsを用いる。 scipy.stats.randint – SciPy API referencescipy.stats.uniform – SciPy API reference stats.randint.rvs/stats.uniform.rvsの使い方 stats.randint.rvsの使い方 stats.randint.rvsの第一引数lowに生成する整数の最小値を、第二引数のhighに生成する整数の「最大値-1」を指定する。[low, high-1]の範囲から整数が生成される。 from scipy import

PyTorch, PySoundFile, Scipyなどを用いることで、音声/音楽ファイルをwav,mp3などの形式で書き出すことができます。ここでは、その関数名と対応フォーマット一覧を記載します。各ライブラリの使い方詳細については関連記事をご覧ください。

PythonのライブラリSciPyで音声/音楽データを書き出すには、scipy.io.wavfile.writeを使う。 scipy.io.wavfile.write – SciPy v1.8.0 API reference Numpyで生成した、サンプリング周波数44100Hz、振幅0.5、長さ3秒、1000Hzの正弦波を書き出します。

Pythonの科学技術計算ライブラリであるSciPyで、音声/音楽データを読み込むにはscipy.io.wavfile.readを用いる。 scipy.io.wavfile.read – SciPy v1.8.0 API reference SciPyライブラリ内にある音源を、サンプル音源として用いるため以下コードを実行して、音源のパスを得る。 from os.path import dirname, join as pjoin from scipy.io import wavfile import scipy.io data_dir = pjoin(dirname(scipy.io.__file__), 'tests', 'data') wav_fname = pjoin(data_dir, 'test-44100Hz-2ch-32bit-float-be.wav')