Per-Channel Energy Normalization（PCEN）の性能確認【PyTorch】speech commands datasetsのダウンロード MicrosoftのPyTorch を使用したオーディオ分類の概要に沿って、yes/noのspeech commands datasetsでPCENと対数スペクトルの特徴量による性能差を見ていきます。 PyTorch を使用したオーディオ分類の概要 – Microsoft Docs Learn 必要なライブラリをインポートします。Google Colabの場合は、librosaをインストールしてください。 !pip install git+https://github.com/librosa/librosa import os import torch import torchaudio from torch.utils.data import Dataset, DataLoader from torchvision impo
【PyTorch】Pythonで時間波形からメルスペクトログラムへ変換【librosa】
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