PyTorch 入門！人気急上昇中のPyTorchで知っておくべき6つの基礎知識
機械学習には数多くのライブラリが存在します。例えば数値計算処理を効率的に行ってくれる「Numpy」や、データ解析の手助けをしてくれる「Pandas」などです。 また多くの方が利用している「Scikit-learn」や「TensorFlow」なども機械学習の現場では頻繁に活用されるライブラリの一つです。本記事では機械学習のライブラリとしては比較的新しく、2016年にリリースされた「PyTorch（読み：パイトーチ）」をご紹介します。 機械学習に携わっている方であれば「PyTorch」を一度は耳にしたことがある方も多いかと思います。本記事ではエンジニア向けの「PyTorchで知っておくべき6の基礎知識」をまとめました。PyTorchの基本的な概念やインストール方法、さらに簡単なサンプルコードを掲載しています。 TensorFlowやKerasと肩を並べて人気急上昇のPyTorchの基礎を身につ
Kerasで学習を中断した後、途中から再開する方法 - 知的好奇心
Kerasで学習を中断した後、途中から再開する方法をご紹介します。 モデルを学習途中（エポック単位）で出力する。 出力したモデルを読み込み学習を再開する。 条件 Windows 10 64bit Python 3.7.0 Keras 2.1.2 tensorflow 1.14.1 matplotlib 3.1.0 モデルの出力 モデルを訓練する際に、model.fit()の「callbacks=」に「ModelCheckpoint」を指定することで、適宜モデルを出力することが出来ます。 サンプルソース 以下はサンプルソースです。 ModelCheckpoint()でモデルの出力先パス等を指定し、model.fitの「callbacks=」で渡します。 from __future__ import division, print_function from keras.callbacks i
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