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#10/31追記 データフレームの内容をテキスト化 - r-statistics-fanの日記 なんとdput()関数で目的のことは出来るようです。 苦労する必要はなかったんや~ ##追記終了 メールやblogなどで、自分の環境上のデータフレームを記載したいことがある。 しかし、a <- c(1,3,5)などといちいち手入力するのは大変。 データフレームの内容を自動でそのまま、Rにコピペできる形にできたら楽ですよね。 そんな関数。 #2014.10.30一部バグ修正 以前作った関数を少し改良した。 慶応がベストのデータも、これを使った。 まずエクセルに入力、次にRに読み込み、df2txt()でコピペ という流れだ。日本語でも行けたのでまずは良しとする。 ただ、まだ日付がなあ。例外的なものにも弱いし。 df2txt <- function(new.data = "dat", dat = da
https://twitter.com/dankogai/status/522047534022156289 算数をなめてる> @kirik: うわ、なんだこれw 算数やんけ RT @fukusanity: 作った人間が統計をなめてることはわかった pic.twitter.com/mcDF5k3jzA— Dan Kogai (@dankogai) October 14, 2014 ツイッターで面白い記事が流れていた。コラ画像?? 更に追記: [Stan]「使える大学・使えない大学」の事例から考えるアンケートの解析方法 丁度本日Rstanをインストールしたところですが、beroberoさんの 読み応えのある分析が出ました。勉強になります。 自分で勝手に想定した各個人の使える使えないの評価ではなかったようです。 とりあえず簡単なRstanコードが書けるようになりたい。 10/16追記:週刊ダイ
シエラレオネ – 14001 / 3955 リベリア – 10672 / 4808 ギニア – 3803 / 2535 ナイジェリア – 20 / 8 セネガル – 1 / 0 マリ – 8 / 6 アメリカ合衆国 – 4 / 1 スペイン – 1 / 0 イギリス - 1 / 0 イタリア - 2 / 0 2014年の西アフリカエボラ出血熱流行(2014ねんのにしアフリカエボラしゅっけつねつりゅうこう)は、ギニアをはじめとする西アフリカにて2013年12月ごろから、バイオセーフティーレベル4に属する最強の感染性と毒性を持つエボラウイルスによって引き起こされるエボラ出血熱が流行し始めた事象で、2014年6月ごろより感染が急拡大して深刻な事態となった。 2015年10月18日までにおける世界保健機関(WHO)の発表によると、感染疑い例も含め28,512名が感染し、11,313名が死亡(死亡率
無事にPhiladelphiaのID week 2014に参加しました 編集長は辛くも台風の隙間を縫って成田を離陸、無事にPhiladelphiaのID week 2014に参加しました。年齢のためか多くのSessionを離脱、「後でWebで見よう・・」になりましたが、それでも旧友と会ったり・・Productiveな日程を終えアトランタに向かいました。 しかしアトランタで待って居たものは・・ そうです、テキサスのナースがエボラに罹患した事。とくにCNNを賑やかにしたのは以下のようなDiscussion、Questionでした。 最初は・・: ・宇宙服を着ていた筈のナースがどうしてエボラに感染するのか? ミステリー・・ ・空気感染するエボラに変異したのか? ミステリー・・ ・感染したのは、ナースが適切にProtocol通りに作業しなかったからではないか?(不注意ナースのやつ、お陰で周囲のCo
今後60日で人類とエボラの勝敗が決まる…「失敗すれば人類は敗北」国連幹部が声明 1 名前: アトミックドロップ(徳島県)@\(^o^)/:2014/10/16(木) 12:34:28.94 ID:5e5xuqAQ0.net 国連は世界的な広がりを見せているエボラウィルスについて、アンソニー・バリー国連特別代表は「努力が十分ではなかった」と安保理理事会で認めました。 「エボラは我々より有利なスタート地点にいる。」 「我々より早く動き、、我々より遥か先にいる。エボラはレースに勝っている状態だ。」 流行拡大を抑えるためには、少なくとも感染死亡者の70%が他の人に汚染することなく埋葬する必要があるとのこと。 「この目標を達成できれば、我々は流行拡大を回避できる。」 「これは10月1日から60日間の勝負だ。」 「そしてこれらに失敗した場合、私たちは完全に敗北する。 指数関数的に感染者が増加するのです
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