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Rに関するtakehiko-i-hayashiのブックマーク (4)

  • 行列やデータフレームの列名・変数名の変更 - jnobuyukiのブログ

    R言語で作業をしていて、つまらないことに時間がかかったので、次回以降の作業用にメモしておきます。 列名、変数名の取得と設置:colnames(),names() R言語では、データ行列を保存できるオブジェクトが二種類あります。行列(matrix)とデータフレーム(data.frame)です。どちらもcolnames()かnames()で列名、変数名を取得・設定できます。でも、いわゆるGetSet関数とは違い、少しクセがあります。それぞれのオブジェクトでcolnames()の動作を見てみましょう*1。 行列オブジェクトの場合 まずmatrix()でオブジェクトを作ってみます。 mat <- matrix(1:12, nrow = 3, ncol = 4) print(data) [,1] [,2] [,3] [,4] [1,] 1 4 7 10 [2,] 2 5 8 11 [3,] 3 6

    行列やデータフレームの列名・変数名の変更 - jnobuyukiのブログ
    takehiko-i-hayashi
    takehiko-i-hayashi 2014/10/07
    同じ問題に行き当たったのでメモ。なんで部分置換できんのかねえ
  • ~シリーズ前処理2013~欠測への対応

    4. たとえば •  欠測値への対応 •  連続データの離散化 •  外れ値処理 •  単位の変換(標準化) •  サンプリング •  不均衡データ •  属性抽出 •  データ形式の変換(時系列、グラフ等) 6. シリーズ前処理について •  一説では、データ分析の8-9割の時間を占め るといわれながら、その方法についてはあまり 語られることのない前処理について迫っていく シリーズです。 •  私の発表をたたき台にして、「ぼくのかんがえ たさいきょうのまえしょり」をみんな共有してく れると嬉しいです。 •  一人で続けるのはしんどいので、誰か続いてく れると嬉しいです。 7. これまでの前処理@Tokyo.R •  Rで学ぶロバスト推定(第13回) –  外れ値 •  xtsパッケージで時系列解析(第15回) –  データ形式の変換 •  Rを用いた地理的情報解析(第16回) –  デー

    ~シリーズ前処理2013~欠測への対応
  • Tokyor18

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    Tokyor18
    takehiko-i-hayashi
    takehiko-i-hayashi 2013/06/24
    XLConnect。Rからのエクセル入出力
  • 重回帰職人の朝は早い

    The document describes the memisc R package which contains functions for creating publication-ready regression tables. It shows how to use the mtable function to generate a regression table from linear models and export it to an Excel spreadsheet. Additionally, it demonstrates how to write the iris dataset directly to a worksheet and a subset of iris to another location in the same worksheet.Read

    重回帰職人の朝は早い
    takehiko-i-hayashi
    takehiko-i-hayashi 2013/06/24
    重回帰の出力の整形とエクセルとのやりとりなど
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