小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。Read less
親に知ってほしい受験勉強
小学校以降〜大学受験まで、学年に関係なく、受験を控えている or 受験をするかもしれない子どもの親に向けて、親にこそ知っておいて欲しい効率的な勉強方法を有給ニート中の有り余るヒマを注ぎ込んでまとめてみたスライド。Read less
ゲームの中の人工知能
5. ご質問 http://www.facebook.com/youichiro.miyake Twitter: @miyayou 感想・ご質問は メイルtwitter やfacebookまで ゲームＡＩ千夜一夜 http://blogai.igda.jp/ 三宅陽一郎 論文・講演資料集（４） http://blogai.igda.jp/article/92899318.html 6. Books Precomputed Pathfinding for Large and Detailed Worlds on MMO Servers Fabien Gravot, Takanori Yokoyama, and Youichiro Miyake http://www.crcpress.com/product/isbn/9781466565968 Table of Contents Genera
猫に教えてもらうルベーグ可測
14. 𝑚(𝐴)を集合𝐴の長さを求める関数とする 𝐴𝑖 ∩ 𝐴𝑗 = ∅ (𝑖 ≠ 𝑗) に対して 𝑚 𝐴 𝑛 ∞ 𝑛 = 𝑚 𝑎 𝑛 ∞ 𝑛 「足し算くらいできるでしょ」を ちゃんと書くとこうにゃる これを「完全加法性」というにゃ 15. 𝑚(𝐴)を集合𝐴の長さを求める関数とする 𝐴𝑖 ∩ 𝐴𝑗 = ∅ (𝑖 ≠ 𝑗) に対して 𝑚 𝐴 𝑛 ∞ 𝑛 = 𝑚 𝑎 𝑛 ∞ 𝑛 難しげですけど、要は 集合の和と長さの和が等しいってことでしょ 当たり前ですよね？ …… 16. 𝑚(𝐴)を集合𝐴の長さを求める関数とする 𝐴𝑖 ∩ 𝐴𝑗 = ∅ (𝑖 ≠ 𝑗) に対して 𝑚 𝐴 𝑛 ∞ 𝑛 = 𝑚 𝑎 𝑛 ∞ 𝑛 完全加法性があれば「ちゃんとした長さ」 と考えて「ルベーグ測度」と呼ぶにゃ にゃー先生
「はじめてでもわかる RandomForest 入門－集団学習による分類・予測 －」 －第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京
「はじめてでもわかるRandomForest (ランダムフォレスト) 入門－集団学習による分類・予測 －」 －第７回データマイニング+WEB勉強会＠東京 濱田晃一 (hamadakoichi) Read less
21世紀の手法対決 (MIC vs HSIC)
1. . はじめに . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 世紀の手法対決 . . 参考 . ...... 21 世紀の手法対決 @motivic 第 33 回 R 勉強会@東京 2013 年 8 月 31 日 @motivic 21 世紀の手法対決 2. . はじめに . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 21 世紀の手法対決 . . 参考 目次 ...1 はじめに 自己紹介 ...2 21 世紀の手法対決 20 世紀の独立性を見つける方法の限界 21 世紀の相関：MIC 21 世紀の検定：HSIC test いざ勝負！ ...3 参考 参考文献 参考 HP @motivic 21 世紀の手法対決 3. . はじめに . . .
～シリーズ前処理2013～欠測への対応
4. たとえば • 欠測値への対応 • 連続データの離散化 • 外れ値処理 • 単位の変換（標準化） • サンプリング • 不均衡データ • 属性抽出 • データ形式の変換（時系列、グラフ等） 6. シリーズ前処理について • 一説では、データ分析の8-9割の時間を占め るといわれながら、その方法についてはあまり 語られることのない前処理について迫っていく シリーズです。 • 私の発表をたたき台にして、「ぼくのかんがえ たさいきょうのまえしょり」をみんな共有してく れると嬉しいです。 • 一人で続けるのはしんどいので、誰か続いてく れると嬉しいです。 7. これまでの前処理＠Tokyo.R • Rで学ぶロバスト推定（第13回） – 外れ値 • xtsパッケージで時系列解析（第15回） – データ形式の変換 • Rを用いた地理的情報解析（第16回） – デー
重回帰職人の朝は早い
The document describes the memisc R package which contains functions for creating publication-ready regression tables. It shows how to use the mtable function to generate a regression table from linear models and export it to an Excel spreadsheet. Additionally, it demonstrates how to write the iris dataset directly to a worksheet and a subset of iris to another location in the same worksheet.Read
可視化周辺の進化がヤヴァイ～rChartsを中心として～
25. その他：R+javascriptで可視化 • clickme(インタラクティブに触れる部分多し） – https://github.com/nachocab/clickme • rVega – https://github.com/metagraf/rVega • G3Plot(d3.js + shinyのパッケージ) – https://github.com/alexbbrown/g3plot-1 – http://glimmer.rstudio.com/alexbbrown/g3plot/ • rNVD3(rChartsに同機能あり、開発停止) – https://github.com/ramnathv/rNVD3 • rHighcharts（rChartsに同機能あり、開発停止？） – https://github.com/metagraf/rHighcharts 25
独立成分分析―その概念と有用性について―(第13回 Zansa 勉強会) - Slideshare
1. Dec. 18, 2012 第13回 Zansa 勉強会 独立成分分析 ー その概念と有用性について ー 東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻 博士課程1年 安川 和孝 1 2. 1. Introduction アメリカ合衆国・テキサスA&M大学 自己紹介 氏名 安川 和孝 所属 東京大学大学院 工学系研究科 システム創成学専攻 専門分野 深海底掘削船 JOIDES Resolution号 資源地質学，古環境学 (深海底堆積物の化学分析) “地球の環境はなぜ・どのように変動してきたのか？” 趣味 フットサル Twitter @kaz__83 From website of the ODP/TAMU 2
ノンパラベイズ入門の入門
機械学習×プログラミング勉強会 vol.2 での発表資料です。 ベイズの何が嬉しいか、ノンパラベイズの何が嬉しいかを数式を使わず語ります。Read less
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「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
20140727_第1回スポーツデータアナリティクス基礎講座
研究室リテラシー教育スライド
～knitr+pandocではじめる～『R MarkdownでReproducible Research』
2012.06.23 明治大学〈法と文学〉シンポジウム
5分でわかるベイズ確率
Rによる独立成分分析
Tokyor16
ノンデザイナーのための配色理論
コピュラと金融工学の新展開（？）
