2017年12月28日のブックマーク (2件)

  • プログラミング教育の落とし穴

    プログラミング教育の落とし穴 From programmer with love 2015.10.26 Updated by Ryo Shimizu on October 26, 2015, 15:44 pm JST 今年に入ってから、プログラミング教育に関するニュースをいくつも聞くようになりました。 ちょうど1年ほど前、安倍内閣の「世界最先端 IT 国家創造宣言」の中に、山一太IT担当大臣(当時)の働きかけで「義務教育段階におけるプログラミング教育」について言及してもらったこともあってか、あちこちで子供向けのプログラミング教室が開講されることになりました。 しかし、急激にその流れが生まれたためか、果たしてこれが当に「プログラミングができる子供を育てる」ということになっているのか、と考えると甚だ疑問を感じます。 筆者らは米国カリフォルニア州、スウェーデンのウプサラ大学、米国メーン州、タ

    プログラミング教育の落とし穴
  • UCバークレーら、敵対的学習を用いて1枚の画像から自然な人体3Dモデルを再構成する手法を論文にて発表。リアルタイムの実行も可能

    UCバークレーら、敵対的学習を用いて1枚の画像から自然な人体3Dモデルを再構成する手法を論文にて発表。リアルタイムの実行も可能 2017-12-24 カリフォルニア大学バークレー校、MPI for Intelligent Systems、メリーランド大学カレッジパーク校の研究者らは、機械学習を用いて単一の画像から人の全身3Dメッシュモデルを再構成するためのEnd-to-endのフレームワーク「HMR(Human Mesh Recovery)」を提案した論文を発表しました。 End-to-end Recovery of Human Shape and Pose 稿では、2D画像の特徴から直接的に3Dモデルを推論します。 自然な人間の姿勢において広範囲のボディ形状を正確に表現することができる人体学習モデル「SMPL(Skinned Multi-Person Linear Model)」を使用

    UCバークレーら、敵対的学習を用いて1枚の画像から自然な人体3Dモデルを再構成する手法を論文にて発表。リアルタイムの実行も可能