人工培養された脳細胞によるゲームプレイの仕組み 〜自由エネルギー原理について〜｜masa_kazama
イントロ「実験室内で培養した人の「ミニ脳」にゲームをプレイさせることに成功、AIよりも速いわずか5分で習得」というニュースが話題になっています。 脳細胞をトレーの中で人工培養させて、その細胞に卓球ゲームの「Pong」をプレイさせたところ、たった５分で学習し、ラリーが続くようになったと報告されています。まるで、マトリックスの映画のようで、この技術を使った未来がワクワクすると同時にちょっと怖くもあります。一体、どんな技術を使って、脳細胞に卓球ゲームを学習させたのでしょうか。このニュースを取り上げている記事は多かったのですが、中身の仕組みについて解説している記事は多くありませんでした。そこで、このブログ記事では、ミニ脳にゲームを学習させた仕組みを自分の勉強がてらに、備忘録的にざっくりとまとめたいと思います。（そのため、自分の理解や記述が間違っている箇所があるかもしれません。もしありましたらお知ら
【驚愕】MIT開発、立体で伝えるインターフェイス「inFORM」 その想像を超えた詳細が明らかに:DDN JAPAN
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3-Sweep: Extracting Editable Objects from a Single Photo, SIGGRAPH ASIA 2013
by Tao Chen · Zhe Zhu · Ariel Shamir · Shi-Min Hu · Daniel Cohen-Or
ディズニーが開発した複雑な機械仕掛けの動きが一目で分かるソフトウェアがスゴイ!!カラクリ仕掛けも簡単に作成可能!! | コモンポスト
ディズニーが開発した複雑な機械仕掛けの動きが一目で分かるソフトウェアがスゴイ!!カラクリ仕掛けも簡単に作成可能!! Tweet ギアを組み合わせることで、機械に複雑の動きをさせられることは周知の事実ですが、今まではその動きを特定することは非常に手間が掛かりました。ところがディズニーが開発したこのソフトウェアを用いれば、機械設計の試行錯誤を必要とせず簡単に特定することができます。 このソフトウェアは、ギアを組み合わせることで起こる複雑な動きを可視化して、擬似的に自由に調節することができます。 歯車の大きさ、歯車の位置、接続されている棒の長さなどによって、その動きは微妙に変化しますが、このソフトウェアを使えば簡単に最適なメカニズムモデルを構築することができます。 このシステムの素晴らしい点は、1つのモーターの回転だけで動物の四肢を動かすような複雑な構造を簡単に作りだせる点にあります。このソフト
目で見えない微小な変化を増幅する画像処理技術 - jh3rox's diary
MIT Newsに出てた技術が凄かったので久々にポスト。 色や動きの微小な変化を増幅することで、心拍数、脈拍数、呼吸などのモニタリングを実現するというもの。 Eulerian Video Magnification for Revealing Subtle Changes in the World to appear in SIGGRAPH 2012 顔画像の色変化から心拍数を計測するという技術は少し前にリリースされていましたが今回は微小な動きの増幅もできるように一般化したようです。 去年のRamesh Raskar先生のFemto-Photographyしかり、人の目で知覚できない現象にフォーカスするという着眼点が素晴らしい。
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MITが開発：体にフィットする次世代宇宙服「BioSuit」
「脳の透明化」で詳細研究が可能に：動画
