米スタンフォード大学が「機械学習」「データベース」「人工知能」の無料オンライン授業を今秋から開始 − Publickey
米スタンフォード大学は、今秋から同大学で行われているコンピュータサイエンスの講義のうち、3つのコースをオンラインで無料公開することを発表しました。 公開されるのは、「Machine Learning」（機械学習）、「Introduction to Databases」（データベース入門）、「Introduction to Artificial Intelligence」（人工知能入門）の3コース。どのコースも今年の10月に開講し12月に終了する3カ月間の予定。コースによっては実際の講義とほぼ同様の宿題も用意され、提出すると自動採点してくれるようです。 機械学習のコースを担当するAndrew Ng准教授は発表の中で次のようにコメントしています。 “Both in the United States and elsewhere, many people simply do not have a
簡潔データ構造超入門 〜つくって学ぶ簡潔ビットベクトル〜 - EchizenBlog-Zwei
簡潔データ構造は各種操作を高速に保ったままでデータサイズを情報理論的な下限近くまで圧縮できる。大規模データを扱うことの多くなってきた現在、特に注目を集めている技術である(※個人的な見解です)。 しかし有用性とは裏腹にまとまった教科書等がないこともあり入門者に対して敷居が高いようにも感じられる。そこで本記事では簡潔データ構造の基本であるビットベクトルに対する簡潔構造の実装方法をC/C++のコードを交えて解説してみる。 ビットベクトルに対する簡潔構造は、単純には疎ベクトルを表現するのに利用することができる。よって本記事でも簡潔ビットベクトルを実装し、疎ベクトルを実現してみようと思う。 今回は疎ベクトルとして値がint(4byte)の256次元のベクトルを考える。ただし疎ベクトルなので256次元のうちいくつかの次元にしか値が入っていないものを仮定する。例えば v[5] = 10 v[100] =
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