「もう箸が止まらない 無限ゴーヤ」の作り方を簡単で分かりやすいレシピ動画で紹介しています。 無限ゴーヤのご紹介です。ゴーヤの苦みとツナの旨みがおいしく、ごま油の香りが食欲をそそり、お箸の止まらないおいしさです。短時間で簡単に作ることができますので、ぜひ試してみてくださいね。 調理時間:15分 費用目安:200円前後
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米半導体大手のNVIDIA(エヌビディア)は2019年8月、同社の自動運転システム「NVIDIA DRIVE AV」ソフトウェアで公道を自律的に走行する方法を解説した動画をYouTubeにアップした。米カリフォルニア州サンタクララにある本社周辺で撮影された約7分半の動画では、同社の自動運転技術が凝縮されて披露されている。 今回はこの動画に関する同社の日本語ブログを参考にしながら、エヌビディアの各要素技術について解説していく。 ■NVIDIAの自動運転技術の全体像NVIDIAは、自動運転の基本的な要素となる認識、自己位置推定、プランニング・制御用ソフトウェアを構築し、高性能なコンピューティングプラットフォームに適用することで自動運転システムの実現を図っている。 認識の分野においては、WaitNet、LightNet、SignNetといったDNN(ディープニューラルネットワーク)技術が活かされ
ラトナ株式会社(以下、Latona)は、AIおよびIoTを包括的に開発・実行・運用・管理するためのプラットフォーム「AION(アイオン)」をリリースした。 顧客は、AIONを活用することで、エッジ環境・オンプレミス環境、ならびに、クラウド環境で、AIONが提供する全てのAIリソース・IoTリソース、関連するインフラ環境を、ソフトウェアからハードウェアまで利用できる。利用可能なプラットフォームのコンポーネントは、以下の8つのコンポーネントに分かれている。 AI Cores 学習済AIモデルやデータセット、AIフレームワークやAI実行環境など一揃えのAIリソースを、顧客のエッジ環境やオンプレミス環境にデプロイできる。これにより、今まで比較的重たい仕組みであったAI環境が、今までよりも低予算で軽い仕組みで利用できる。また、これらのAI環境はIoT環境と統合され、顧客のエッジ・オンプレミス環境で、
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