漫画のカラー化、AIが肩代わり 精度100％ではなくても有用なワケ
「ワンピース」や「鬼滅の刃」など、世界中でブームを起こしている日本の漫画。しかし、翻訳されたからといって必ずしも全ての漫画が海外でヒットするわけではない。当然コンテンツ自体の面白さもあるが、もう一つ、海外展開には課題があるという。ピクシブの古賀和樹さん（新規事業部マネージャー）は「海外ではカラー漫画が主流になりつつある。中国では漫画がカラーでないと未完成のように感じられて読まれないこともある」と指摘する。 だが、白黒漫画のカラー化は漫画家にとって必ずしも「やりたい作業」とは言い難い。白黒漫画をデジタルで着色するには、色やパーツごとに範囲選択をした後、レイヤー分け、下塗り、仕上げ塗りといった作業工程が必要になり、時間や手間がかかるからだ。 この「やりたくない着色作業」を肩代わりするのが、ピクシブとAIベンチャーのPreferred Networksが作った自動着色AI「Petalica Pa
［ITpro EXPO 2013］PFIが監視カメラ映像のリアルタイム分析を動態展示
プリファードインフラストラクチャー（PFI）は2013年10月9日から東京ビッグサイトで開催中の「ITpro EXPO 2013」において、ビッグデータ分析基盤「Sedue for BigData」の活用として監視カメラ映像の分析を動態展示している。Sedue for BigDataは同社が販売する検索ソフト「Sedue」に、同社とNTTが共同開発した機械学習エンジン「Jubatus」を統合するなどの機能追加をしたデータ分析ソフトである。 ブースには2台の監視カメラを設置している。画像解析エンジンによって洋服の色やネクタイの有無、ジャケットの有無、来客の動きなどをデータ化。データをSedue for BigDataで分析して、統計情報をリアルタイムに表示するデモを実施中だ（写真）。 今回の展示そのものは具体的な製品ではなく、Sedue for BigDataを活用した技術のデモンストレーシ
NTTとPFI、ビッグデータに対する高度な分析をリアルタイム処理するソフト基盤を開発
NTTとプリファードインフラストラクチャー（PFI）は2011年10月26日、分散ソフトウエア基盤「Jubatus（ユバタス）」を開発したと発表した。Jubatusは大量データに対する機械学習などの高度な分析をリアルタイムで処理できるソフトウエア。10月27日からオープンソースソフトウエア（OSS）として公開する。 Jubatusは、発生したデータを複数のサーバーに振り分けて、リアルタイムに分析処理を行う。サーバー台数を増やすことで処理性能を向上するスケールアウト構成をとることができる。Jubatusの構成は、複合イベント処理（CEP）やストリーミング処理ソフトに似ている。しかし、CEPやストリーミング処理ソフトが、集計やパターンマッチングといった単純な処理のみを実行するのに対して、Jubatusは機械学習のような高度なデータ分析をリアルタイム処理できることが特徴だ。 機械学習とは、データ
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