電力効率10倍以上、SLAM処理時間が20分の1のエッジAIチップを開発
新エネルギー・産業技術総合開発機構は、「ハイブリッド量子化ディープニューラルネットワーク（DNN）技術」「進化型仮想エンジンアーキテクチャ技術（aIPE）」「リアルタイムSLAM処理技術」を開発した。 新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）は2020年6月18日、ソシオネクスト、ArchiTek、豊田自動織機と共同で、「ハイブリッド量子化ディープニューラルネットワーク（DNN）技術」「進化型仮想エンジンアーキテクチャ技術（aIPE）」「リアルタイムSLAM処理技術」を開発したと発表した。 これらの技術を導入した「進化型、低消費電力AIエッジLSI」を試作評価したところ、AI（人工知能）認識処理と画像処理の電力効率が汎用GPUの10倍以上、リアルタイムSLAMの時間がCPUの20分の1に改善した。低消費電力、低遅延、低コストのマシンビジョン、セキュリティ、見守り、車載センシングシステ
クアルコム、「Spectra」カメラモジュールプログラムを拡張--画質、ARを強化へ
米チップメーカーのQualcommは、カメラモジュールプログラム「Qualcomm Spectra Module Program」の拡張を発表した。これにより、「Android」を搭載するさまざまなモバイルデバイスで、改善されたカメラ画質と、拡張現実（AR）を含む高度なコンピュータビジョンアプリを利用できるようになるという。 Qualcommは米国時間8月15日、Spectraプログラムをさまざまな新型カメラモジュールで強化して、写真および仮想現実（VR）アプリの機能を拡張することを明らかにした。 2016年に提供開始されたSpectraの当初の狙いは、製造時間を増やすことなく高品質の画像を撮影できるカメラ技術をAndroidデバイスに搭載したいと考えるベンダーが、製品化を加速できるようにすることだった。 このプラットフォームは、ズーム機能を備える抵光量写真および動画撮影機能の改良に重点を
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
